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Python2年生 データ分析のしくみ 体験してわかる!会話でまなべる!
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Python2年生 データ分析のしくみ 体験してわかる!会話でまなべる!

森巧尚(著者)

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Python2年生 データ分析のしくみ 体験してわかる!会話でまなべる!

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 翔泳社
発売年月日 2020/08/21
JAN 9784798164960

Python2年生 データ分析のしくみ

¥2,420

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2021/09/19

[墨田区図書館] 「Python2年生 スクレイピングのしくみ 体験してわかる!会話でまなべる!」とそのシリーズの「~1年生」を知っていたのに、この本は翔泳社のDLサイトで見かけるまで存在を知らなかった!しかも"スクレイピングの後に出たのかな"と思ってみると...

[墨田区図書館] 「Python2年生 スクレイピングのしくみ 体験してわかる!会話でまなべる!」とそのシリーズの「~1年生」を知っていたのに、この本は翔泳社のDLサイトで見かけるまで存在を知らなかった!しかも"スクレイピングの後に出たのかな"と思ってみると、それよりこちらの方が先!この本も探さないと。 ■翔泳社のサイト https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798164960 ■適正 ・IDLE:プログラムファイルを「完成」させて実行させるのに便利 ・JupyterNotebook:プログラムと実行結果が交互表示されるので、プログラムを少しづつ入力して実行させやすく、分析処理の流れがわかりやすい。AnacondaNavigatorから起動するため、Anacondaをインストールする。 ■データの見方 3章では、よく聞く「平均値」の特徴と問題点、その事例の中で「中央値」と「最頻値」の紹介と、「外れ値」の扱い方でのデータの動きの事例提示、更には度数分布によるデータの意味合いの読み方の説明もあり、プログラム以前に必要な「データ分析」の考え方も補強している。 ■4章グラフ matolotlibとseabornを用いて、ヒストグラム、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、箱ひげ図、散布図などを説明 ■5章正規分布 正規分布の説明と、その意義、利用法の説明。ここで、偏差値やIQなどについての説明も。 ■6章回帰分析 散布図と相関係数の説明後、ヒートマップや散布図行列などで各データ間の関係性をより見やすく、漏れなく見る方法を紹介し、最後に世界的に有名なアヤメのデータの紹介。 とても有意義な本でプログラム以前に算数に役立つが、これを読んですぐ考え方を理解し、自分に必要で適した手法を使いこなすのはかなり難しそう。もしこの分野を子供に実際にやらせるなら各章に1つでいいから、サンプルデータと、そこから「〇〇したいときに何をどう調べて、その結果からどう判断するか」の課題が得ると良かったかな?例えば93ページでの「文化祭でカフェをすることになったのでどのケーキ案にするか」の説明。これはあくまで初回の説明なので、この後似たようなデータと求めたい内容を提示して、一度どんな手法で何の値を出してそこからどう考えるか、を自力で考えさせるセッションがあると、第二の説明ともなり嬉しいはず。

Posted by ブクログ

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