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データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | ソシム |
| 発売年月日 | 2020/05/13 |
| JAN | 9784802612494 |
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データ分析のための数理モデル入門
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商品レビュー
4.1
18件のお客様レビュー
数理モデルの全体像を俯瞰し、具体的な手法やプロセスを学ぶことができる一冊です。さまざまなモデリング手法の分類や具体例を通じて、目的に応じた選択が重要であることが強調されています。特に、生成過程を理解したい場合や未知データの予測を行いたい場合のモデル選択について、具体的な指針が示されています。また、初心者にも理解しやすい解説がなされており、内容が淡泊になりすぎないよう工夫されています。読者は、数理モデルの基本を学びながら、データ分析における深い考察を促されるでしょう。理解が進むにつれ、さらなる学びへの意欲が湧く内容となっています。
※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。
理解し辛い内容が適度にある、かつ、ブラックボックスの内容を誤魔化さずに示していることから信頼できる本だと思う。正に入門なのだろうが、LLMの構造やその他数理モデルの理解は多少なりとも深まる。単純な数理モデルであれば、今までとは全く異なる深さの考察が出来るようになったと感じている。...
理解し辛い内容が適度にある、かつ、ブラックボックスの内容を誤魔化さずに示していることから信頼できる本だと思う。正に入門なのだろうが、LLMの構造やその他数理モデルの理解は多少なりとも深まる。単純な数理モデルであれば、今までとは全く異なる深さの考察が出来るようになったと感じている。自分の実力では、あと2周くらい読んでようやく9割の内容が身に付くだろう。レベルが上がったら定期的に読み直しの予定。
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仕事でデータ分析をし始めた初心者ですが、私の学力では理解できないことが多かったです。数理モデルの世界をまず俯瞰してから各論に入る、俯瞰図の役割を担おうとしているけれども、多分これは各論を腰据えて勉強する中で理解が深まるのだと思いました。
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現在統計学にハマって勉強中です。 仕事でデータをどう扱うか、どうやって利益を出そうかと色々試している最中です。 この本は個人的には少し難しく途中で挫折しました。大学も文系学問で、一旦基本的な微積分・線形代数は押さえておくべきだと感じました。 確率や統計はなんとなく理解できました。...
現在統計学にハマって勉強中です。 仕事でデータをどう扱うか、どうやって利益を出そうかと色々試している最中です。 この本は個人的には少し難しく途中で挫折しました。大学も文系学問で、一旦基本的な微積分・線形代数は押さえておくべきだと感じました。 確率や統計はなんとなく理解できました。 ですが、時系列モデルで躓きました。 また再読します。
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