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データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | ソシム |
| 発売年月日 | 2020/05/13 |
| JAN | 9784802612494 |
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データ分析のための数理モデル入門
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商品レビュー
4.1
17件のお客様レビュー
仕事でデータ分析をし始めた初心者ですが、私の学力では理解できないことが多かったです。数理モデルの世界をまず俯瞰してから各論に入る、俯瞰図の役割を担おうとしているけれども、多分これは各論を腰据えて勉強する中で理解が深まるのだと思いました。
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現在統計学にハマって勉強中です。 仕事でデータをどう扱うか、どうやって利益を出そうかと色々試している最中です。 この本は個人的には少し難しく途中で挫折しました。大学も文系学問で、一旦基本的な微積分・線形代数は押さえておくべきだと感じました。 確率や統計はなんとなく理解できました。...
現在統計学にハマって勉強中です。 仕事でデータをどう扱うか、どうやって利益を出そうかと色々試している最中です。 この本は個人的には少し難しく途中で挫折しました。大学も文系学問で、一旦基本的な微積分・線形代数は押さえておくべきだと感じました。 確率や統計はなんとなく理解できました。 ですが、時系列モデルで躓きました。 また再読します。
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最適化問題・制御理論・機械学習を簡潔に概説。 機械学習の講座を受講した後、理解を補うために読むと良い。 P65 対数プロット P67 最適化問題 P91 制御理論 P120 検定 P138 時系列 P157 機械学習 P177 強化学習 P239 対数尤度
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