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わかりやすいパターン認識 第2版
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | オーム社 |
| 発売年月日 | 2019/11/21 |
| JAN | 9784274224508 |
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商品レビュー
5
2件のお客様レビュー
パターン認識の基礎をしっかりと学ぶための理論書であり、特に古典的な手法を理解するには最適な一冊です。数学的な知識が求められるため、ある程度の基礎がある読者に向けられていますが、特に初めの3章でのパーセプトロンの解説は教育的価値が高く、入門者にとって良い導入となるでしょう。ベイズ決定則を中心に、理論をしっかりと数式で追って解説しているため、理解には時間と努力が必要ですが、その分、内容は非常に充実しています。著者の丁寧な解説は、まるで優れた教師が目の前で教えてくれているかのような感覚を与えてくれます。全体として、機械学習の理論を学ぶための堅実な基盤を提供する良著です。
※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。
ある程度数学ができる人向け（『はじめてのパターン認識』が読めるくらい，PRMLほどではない）の，機械学習の理論の簡単な解説書。特に3章までのパーセプトロンの解説は，古典的ではあるが教育的には良いだろう。
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ベイズ決定則を中心とした古典的なパターン認識理論を学びたい場合には入り口として最適なのではないかと感じる。 決して楽な入門書ではなく、しっかりと数式を追って理論を解説しているので、線形代数をある程度理解していないと理解は困難だと思う。 6-9章は数式も難少し複雑になり、ある程度時...
ベイズ決定則を中心とした古典的なパターン認識理論を学びたい場合には入り口として最適なのではないかと感じる。 決して楽な入門書ではなく、しっかりと数式を追って理論を解説しているので、線形代数をある程度理解していないと理解は困難だと思う。 6-9章は数式も難少し複雑になり、ある程度時間をかけて手を動かさないと理解しきれないところがある。 しかし、総じて解説が極めて丁寧で、教えるのが上手な先生が書いたのだろうなと感じる良著です。
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