詳説 Deep Learning 実務者のためのアプローチ

ジョシュ・パターソン(著者), アダム・ギブソン(著者), 牧野聡(訳者), 新郷美紀(訳者), 本橋和貴

• 販売会社／発売会社: オライリー・ジャパン/オーム社
• 発売年月日: 2019/08/10
• JAN: 9784873118802

商品レビュー

2025/02/11

図書館で借りた。
オライリーのディープラーニング本は他にもあり、本書でも表紙をめくれば多数のDL本を紹介している。本書はその中でも総合教科書といったテイストだ。600ページ弱の分厚さも高尚な感じ。
ちょっとディープラーニングをかじった人なら皆聞いている、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなど、数学的な基盤知識もおさらいしつつ学ぶことができる。SparkやDL4Jというのが本書で使われる環境らしい。
また、付録がA.B.C...とナンバリングされている技術書は多々あるが、「付録J」と10章にもなる付録は私は初めて見た。これまたすごい。

2020/08/10

前半は理論、後半は実習と、大学の講義のようだった。ディープラーニングの適用箇所と種類、注意点、チューニングの仕方と目安、実プログラムと、本当に詳細に書かれている。これ一冊をやりきって、さらに自分のデータを使ってやりたいことをひとつやってみれば、相当な力がつくと思う。

今回は時間がなかったので後半は流し読み。前半は読んだが、何度か読まないと吸収しきれない。手を動かすのが理解への近道だと思う。