pandasクックブック Pythonによるデータ処理のレシピ

セオドア・ペトロウ(著者), 黒川利明(訳者)

• 販売会社／発売会社: 朝倉書店
• 発売年月日: 2019/02/08
• JAN: 9784254122428

商品レビュー

2019/03/09

実践的な本、今後手元において使っていく本。
レシピの形でPandasとmatplotlibなどの可視化ツールを説明している。

1章 pandasの基礎
　レシピ1-10でpandasの主要素であるindex,columns,valuesについて説明がある
2章 DataFrameの必須演算
　レシピ11-13でカラムに対する操作、
　レシピ14-16でDataFrameに対する操作、
　レシピ17,19で欠損値対する操作、
3章 データ分析開始
　レシピ20-25でデータ分析の初歩的な手順について説明あり。
4章 データからんぼ部分抽出
　レシピ26-32でインデックス演算子とインデクサの区別を説明してあり、長いこと混乱していたことが理解できた。
5章 Booleanインデックス法
　Booleanインデックス法とqueryメソッド、maskメソッドによるデータ抽出方法について説明
6章 インデックスアライメント
　あまりつかうことはないと思われたのでパス
7章 集約、フィルタ、変換のためのグループ分け
　groupbyメソッドに関して12レシピ
8章 整然形式についてデータを再構成
　stackメソッドmeltメソッドを使った整然データ化について説明。インデックス化とstackメソッドで非常に簡単に整然データにできる。
9章 pandasオブジェクトの結合
　concat,join,mergeメソッドによる結合について5レシピ、最後にsqliteを使ったデータベース接続方法。
10章 時系列分析
　時系列データ固有のresample,offsetなどについて説明がある。dtアクセサについても理解が進んだ。
11章 matplotlib,pandas,sebornによる可視化
　省略