ディープラーニング活用の教科書 先進35社の挑戦から読むAIの未来

日経クロストレンド(編者)

• 販売会社／発売会社: 日経BP社
• 発売年月日: 2018/10/29
• JAN: 9784296100545

商品レビュー

2025/07/16

国内35事例を取り上げたディープラーニング活用事例集。ディープラーニング技術を使って具体的に何ができるのか、ビジネス最前線の課題と具体例が掲載されていてイメージし易く分かり易い。
但し、問題が2点。G検定の推薦図書のわりには2018年刊行時から改訂がない（2025年時点）。なので日進月歩のAI業界においてさすがに内容が古過ぎる。また、具体的な事例集ではあるもののやや提灯的であり上澄み的なものを感じる。もう少しディープラーニングの本質に迫る普遍的な内容が欲しかった。

2025/05/14

会社でAI（Copilot）を使えと言われているが、業務で必要なのはそれじゃないような…と思ってたどりついた本。
これは、人間が画像から読み取って判断する諸々を、たくさんのサンプル画像から勉強させ、同様の働きができるAIを作ろうという実例を挙げている。その35社とはどこか。どの会社でどのように役立てているか、また、そのAIの導入やサービスの提供にかかわっている会社はどの会社なのか。
2018年出版のため、現在はもっと進んでいるとは思うが、AIがどのように導入され使われるかを知らない人にとっては十分すぎる内容だ。残念ながら私が関わっている業務は画像から学習させる領域のものではないが、AIを実際に導入するにあたっての考え方や進め方まで、学べるものはたくさんあった。まだAIがよくわかってない人間のレビューですが、AIをどのように利用するか、まだわからないところがたくさんあるのは私だけではないだろう。AIがどのように使われるのか、実例を知りたいならこの本を読むべき。同時に、画像から学習する以外のAIの使い方については、これ以外の本も読むべきかと思います。
本の内容からズレるが、ここで取り上げられている会社は、AI活用企業またはAI関連企業として、投資の対象として検討するに値する会社なのではないだろうか。わたしはそのようにも考えました。
これの実践編（茶色の本）は実例がもっと詳細に書かれているようだ。そっちも読みたいのだが、おそらく時間をかけてじっくり読むべき本で、そのような時間がとれるかどうか。そんなふうに考えていると、AI最先端はどんどん変化し、本の内容が陳腐化することよりも、自分がついていけなくなるのが心配ですけどね。

2022/09/17

ディープラーニングが流行ったタイミングで購入した本の1つ。
本書はディープラーニングが活用されている事例集。技術的知見を得られるものでもないし、この本を読めばG検定合格にぐっと近づけられるという本でもないが、「結局ディープラーニングってどうやって応用するの？」に対するベストアンサーとなっている。
既に次回作が出版されていることもあり、本書はさらっと目を通すので十分と思われる。