はじめてのディープラーニング Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

我妻幸長(著者)

• 販売会社／発売会社: SBクリエイティブ
• 発売年月日: 2018/08/29
• JAN: 9784797396812

商品レビュー

2022/08/05

数学が苦手なソフトウェア開発者である私でも、この本のおかげでディープラーニングのバックプロパゲーションの数式導出を理解できた。
ただ、後半の畳み込みニューラルネットワークの解説は駆け足気味で、im2col/col2imのアルゴリズムが理解できなかった。
この本で得た知識をもとに、応用系の本を読んでいきたい。

2019/03/03

深層学習の理論と、実際のコードが記載されていて、とても丁寧でわかりやすかった。本来ライブラリを使えば作るだけならできてしまうけど、理解のためにはこうやって一から書いてみることも必要。

2019/02/10

昨今流行りの深層学習のメカニズムについて紹介した参考書。

この手のシリーズをいくつか読みましたがその中で初学者に分かりやすく、それでいて数式などがしっかり書かれていて浅すぎない。
また載せられているPythonのコードも一番シンプルなNumPyで書かれており、どういう計算をしているかがわかりやすい点は非常に高く評価したい。

個人的な意見としては
最適化アルゴリズムが理解できる範囲で数式で説明されていた点と
CNNについて詳しく述べられていた点は非常に参考になった。