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線形代数セミナー 射影,特異値分解,一般逆行列
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 共立出版 |
| 発売年月日 | 2018/07/01 |
| JAN | 9784320113404 |
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商品レビュー
4
3件のお客様レビュー
特異値分解や一般逆行列に関して体系的な文献を読んだことがなく、分量も手ごろで内容がぴったりの本書を手に取りました。 本書は一般的な線形代数を学んだことがある人間を対象に、副題にある射影・特異値分解・一般逆行列について説明する教科書です。いずれもデータの処理に応用することを念頭...
特異値分解や一般逆行列に関して体系的な文献を読んだことがなく、分量も手ごろで内容がぴったりの本書を手に取りました。 本書は一般的な線形代数を学んだことがある人間を対象に、副題にある射影・特異値分解・一般逆行列について説明する教科書です。いずれもデータの処理に応用することを念頭に置いて説明されており、本書にもいくつかの節で触れられています。数学の説明に直観的なものが多くて読みやすく、ちょうどよい工学の数学の教科書だなという説明の抽象感です。また、各章の終わりに要約と用語集が付いているのか非常に便利で、特に右か左かUかVかややこしい特異値分解の部分で非常に便利でした。 ただし本書は様々な部分で癖が強い書籍です。本書の記載の半分くらいは日本語と英語が併記になっており、紙面がごちゃごちゃしています。また、演習問題の解答に至っては英語でしか記載されていません。そういう書籍になっているということは本書を開くまでわからず、場合によっては本書を読むのに困る場合もあると思います。せめて対訳にしてくれないかなとは思いました。
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[出典] 「システム/制御/情報」 2019. Vol.63, No.4; 2019.06.05 @会社図書館
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特異値分解を用いて一般化逆行列を定義していて非常にわかりやすい。また、最小二乗法やPCA等も取り扱っているのことから機械学習に必要な線形代数(の一部)を手っ取り早く理解したい人にもよいのかも
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