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データサイエンス入門 岩波新書1713
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 岩波書店 |
| 発売年月日 | 2018/04/21 |
| JAN | 9784004317135 |
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データサイエンス入門
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商品レビュー
3.4
25件のお客様レビュー
図書館で借りた。 岩波新書より、データサイエンスの"さわり"を学べる本。時事・最近の業界情報を踏まえた本になっているので、新聞の延長みたいな感覚で読むのが良いと感じた。 私はデータサイエンスの専門家ではないが、コンピュータサイエンスで修士まで学び、メーカーで業...
図書館で借りた。 岩波新書より、データサイエンスの"さわり"を学べる本。時事・最近の業界情報を踏まえた本になっているので、新聞の延長みたいな感覚で読むのが良いと感じた。 私はデータサイエンスの専門家ではないが、コンピュータサイエンスで修士まで学び、メーカーで業界情報は人並みに知っているつもりなので、本書の内容はある程度抑えられていると自認している。疎い方に対する説明文としては非常に有益だろう。それこそ新入社員や若手社員にお勧めできる内容だ。
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「どうしても読んでみたい。」という場合を除きオススメはしない。本書では【データサイエンスの役割や役割とは？】についてすごく浅く、広く書かれている。そのため、内容がふわっとしている。 とはいえ、評価したい部分もある。 これからデータサイエンスについて学びたいという方は『データサイエ...
「どうしても読んでみたい。」という場合を除きオススメはしない。本書では【データサイエンスの役割や役割とは？】についてすごく浅く、広く書かれている。そのため、内容がふわっとしている。 とはいえ、評価したい部分もある。 これからデータサイエンスについて学びたいという方は『データサイエンスのスキルの学び方』という項目には目を通しておくと役立つだろうと思う。
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なぜ読もうと思ったのか ・データサイエンスという言葉の意味を知りたかった ・調査項目やデータ分析設計に携わる機会があり、データとは何かを改めて知りたかった ・データサイエンスの基礎は「情報学」と「統計学」＋「数学」。基礎の学び方は講義を聞いたり本をじっくり読むなど伝統的なやり方...
なぜ読もうと思ったのか ・データサイエンスという言葉の意味を知りたかった ・調査項目やデータ分析設計に携わる機会があり、データとは何かを改めて知りたかった ・データサイエンスの基礎は「情報学」と「統計学」＋「数学」。基礎の学び方は講義を聞いたり本をじっくり読むなど伝統的なやり方が良い。基礎に関しては『統計検定2級』の受講も効果的 ・データサイエンスを情報学、統計学、価値創造の3つの要素を統合する分野と位置付ける。 感想 ・データサイエンスとは何かといった概要を知れる本。実用書ではない。 ・統計に仕事で携わっているが、統計の歴史については無知であった。統計の起源や日本での統計調査の歴史を知れ、通常の仕事に深みが出そう。
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