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Pythonによる数理最適化入門 実践Pythonライブラリー
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 朝倉書店 |
| 発売年月日 | 2018/04/01 |
| JAN | 9784254128956 |
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Pythonによる数理最適化入門
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商品レビュー
4
3件のお客様レビュー
数理最適化の各手法について，Pythonのパッケージを用いて実装する教科書。中でもグラフ理論の比重が大きめ。
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https://kinoden.kinokuniya.co.jp/shizuoka_university/bookdetail/p/KP00019214/
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- ネタバレ
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Pythonで数理最適化に入門するための本。 チームの輪読会で読了した。 基本的に担当を割り当てて、サンプルコードをColabで動かしながら適宜ホワイトボードなどを使って図や数式を書きながら読むスタイルをとった。 内容としては基礎的なところも多かったが、みんなで読むことで色々な気づきもあってよかった。 また、scipyやPulpなどのライブラリのソルバーなどでコードだと最適化計算されてしまうので、その辺の理論補足はあってよかったが、しばしば端折られる部分もあった。 1 Python概要(Pythonの実行環境 Anacondaのメンテナンスとパッケージのインストール ほか) 2 Pythonによる線形最適化(線形最適化問題入門 双対性―その最適解は信頼できるか ほか) 3 Pythonによる整数線形最適化問題(ナップサック問題 ナップサック問題に対する分岐限定法 ほか) 4 Pythonによるグラフ最適化(グラフ理論入門 木と最適化 ほか) 5 Pythonによる非線形最適化(数学的準備 制約なし最適化 ほか) A 問題の難しさと計算量
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