Excelでわかる ディープラーニング超入門 AIのしくみをやさしく理解できる！

涌井良幸(著者), 涌井貞美(著者)

• 販売会社／発売会社: 技術評論社
• 発売年月日: 2018/01/05
• JAN: 9784774194745

商品レビュー

2021/08/28

ディープラーニングの具体的なしくみについて理解したい人におすすめ。

【概要】
●ディープラーニングの概要
●ニューロンモデル
●ニューラルネットワークのしくみ
●畳み込みニューラルネットワークのしくみ

【感想】
●理数系の大学を出ていない自分がニューラルネットワークのしくみを最もよく理解できた本であった。これほど納得できる本は今まで見つけられなかった。
●入力層、隠れ層、出力層の中をどのような流れで数値が扱われていくか、とてもよく理解できた。また畳み込みニューラルネットワークとの違いもよく理解できた。
●Ｅｘｃｅｌを用いて実際にデータの流れを見ていけるよう説明されているが、必ずしもＥｘｃｅｌを使わなければ理解できないものではない。

2021/08/17

Pythonでなくても、原理のトレースはできるし、Excelのほうが、並行処理のイメージをつかみやすいかもしれない。

2021/07/31

タイトルのとおり、Excelを用いてディープラーニングについて学ぼうという書籍。
なんとなくの知識は持っていたが、実際に自分でプログラムとかしたことのない自分のような読者が少し手を動かして、動作原理を実感するのにはちょうど良い内容であると思う。
例題として、○×の判断と、１，２の判断について紙面が割かれている。
前者は隠れ層が１層、後者は２層用いて畳み込みニューラルネットワークを構築しており、後者をExcelで作りこむのは少々面倒なので、作業までは行わなかったが、まず前者の○×の判定だけでも、おお！っという感動は味わえた。
ソルバー機能を使ったことが無いと設定など少し戸惑うかもしれない。
ニューラルネットワークをイメージとしてつかむにはちょうど良い書籍だと思う。