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Chainer v2による実践深層学習
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | オーム社 |
| 発売年月日 | 2017/09/01 |
| JAN | 9784274221071 |
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商品レビュー
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DNNの入門者で、７章のCNNのところまで読み終えての感想。 １９ページからの２章のタイトルが、いきなり「ニューラルネットのおさらい」となっており、ある程度、NNの概念的な勉強が済んで、触ったことがある位の人を対象にしていると思われる。 ウェブ上でこの手のフレームワークを勉強...
DNNの入門者で、７章のCNNのところまで読み終えての感想。 １９ページからの２章のタイトルが、いきなり「ニューラルネットのおさらい」となっており、ある程度、NNの概念的な勉強が済んで、触ったことがある位の人を対象にしていると思われる。 ウェブ上でこの手のフレームワークを勉強しようとすると、定型的なおまじないを書かされることが多くて、うんざりするが、本書では、原理的な段階を追って、それをChainerでどう実現するかを解説している。 しかしながら、サンプルコードを読んだときに、アルゴリズムは分かったが、データ構造を理解するのがたいへんだった。 型が明示されないのは、動的言語の宿命なので、本書の問題ではないのだが、LinkやFunctionの戻り値の型情報（配列の次元や大きさ）などについて、もう少しソースコメントなどで補足してもらえるとありがたかった。
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