Chainer v2による実践深層学習

新納浩幸(著者)

• 販売会社／発売会社: オーム社
• 発売年月日: 2017/09/01
• JAN: 9784274221071

商品レビュー

2018/03/15

DNNの入門者で、７章のCNNのところまで読み終えての感想。

１９ページからの２章のタイトルが、いきなり「ニューラルネットのおさらい」となっており、ある程度、NNの概念的な勉強が済んで、触ったことがある位の人を対象にしていると思われる。

ウェブ上でこの手のフレームワークを勉強しようとすると、定型的なおまじないを書かされることが多くて、うんざりするが、本書では、原理的な段階を追って、それをChainerでどう実現するかを解説している。

しかしながら、サンプルコードを読んだときに、アルゴリズムは分かったが、データ構造を理解するのがたいへんだった。
型が明示されないのは、動的言語の宿命なので、本書の問題ではないのだが、LinkやFunctionの戻り値の型情報（配列の次元や大きさ）などについて、もう少しソースコメントなどで補足してもらえるとありがたかった。