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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | マイナビ出版 |
| 発売年月日 | 2017/03/01 |
| JAN | 9784839961268 |
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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商品レビュー
4.3
4件のお客様レビュー
独学マンだったので多少勉強になった。GPTに聞くにも検索するにも、まずは何ができるか知らないといけないので大事。とはいえ大体は使ったことある内容だったので新知識は少なめ。SQL自体がシンプルなのでそんなもんかもしれない。。
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webサイトのアクセスログ解析やマーケティングの分析手法を取り上げてながら実際のSQLまで落とし込む方法が書かれていたり、レコメンドなどのプロダクト開発に関連するSQLもあり幅広い事例とセットでSQLが書かれているのが良かった。 一方でSQLは自分で考えて自分で書かないと本当の...
webサイトのアクセスログ解析やマーケティングの分析手法を取り上げてながら実際のSQLまで落とし込む方法が書かれていたり、レコメンドなどのプロダクト開発に関連するSQLもあり幅広い事例とセットでSQLが書かれているのが良かった。 一方でSQLは自分で考えて自分で書かないと本当の意味で理解できないと思うので、この本を読んだだけで実践で使えるスキルが身につくというよりはこの本で知識をインプットして、実際に自分でSQLを書いて手を動かしなが学んでいくのが理想的かなと感じた。
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Chap1 ビックデータ時代に求められる分析力とは Chap2 本書で扱うツールとデータ群 ほぼ有名どころのDBはすべて押さえてある。 PostgreSQLとSparkSQLがあるのがありがたい。 Chap3 データ加工のためのSQL この辺は基本的なデータ処理でよくまとま...
Chap1 ビックデータ時代に求められる分析力とは Chap2 本書で扱うツールとデータ群 ほぼ有名どころのDBはすべて押さえてある。 PostgreSQLとSparkSQLがあるのがありがたい。 Chap3 データ加工のためのSQL この辺は基本的なデータ処理でよくまとまっていて業務に生かせそうな感じでした。3-2-6 IPアドレスを扱うでPostgreSQLにはこんな機能まであるのは驚きでした。 Chap4 売上を把握するためのデータ抽出 時系列データの扱いは頻発するので助かる。 Chap5 ユーザーを把握するためのデータ抽出 Chap6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出 Chap7 データ活用の精度を高めるための分析術 コードの長さが大変であるがDBでここまでできるとは思わなかった。処理するデータ量が多すぎて他のストレージに移動させることも１時間以上かかることもあるのでDB内で全てできるのは非常にありがたい。
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