商品レビュー
4.8
4件のお客様レビュー
実践的なベイズ統計モデリングを学ぶための一冊で、特にStanとRを用いた手法に焦点を当てています。理論面の解説が非常にわかりやすく、確率分布の理解を深めるための直感的な説明が特徴です。数式だけでなく、各分布のパラメータや出力変数が整理されており、初学者でもスムーズに理解できる内容になっています。また、Stanの日本語マニュアルとしても役立ち、実際のデータ解析に即した情報が豊富です。手元に置いておくことで、困ったときの参考書としても重宝するでしょう。ベイズ統計を学びたい方や、統計学に興味がある方にとって、非常に有益なリソースとなるでしょう。
※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。
Stanの日本語マニュアルという感じ。 Stanはネット上にマニュアルがあるものの、手元に置いておくとどう書くんだっけって困った時に参考になる。 事前分布で使用するための分布等も整理してまとめてあるのも非常に良い。 Stanを使って、モデルをどう実装すれば良いかを学べる本。
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初学者からでもなんだかんだで読み解けるけど、統計モデリングがある程度分かってないとなかなか次に進めないのでまずは統計モデリングから。
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StanとRを使ったベイズモデリングの入門書です。確率統計をある程度理解していることが前提になりますが、確率分布が分かりやすくまとめられている章があり、徐々に難易度を上げてモデルが複雑化していく流れで、ほぼすべてのStanとRのコードが書籍に書かれており、さらにコードはGitHu...
StanとRを使ったベイズモデリングの入門書です。確率統計をある程度理解していることが前提になりますが、確率分布が分かりやすくまとめられている章があり、徐々に難易度を上げてモデルが複雑化していく流れで、ほぼすべてのStanとRのコードが書籍に書かれており、さらにコードはGitHubに公開されています。ベイズモデリング基本を学ぶのにオススメです。
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