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科学技術計算のためのPython入門 開発基礎、必須ライブラリ、高速化
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 技術評論社 |
| 発売年月日 | 2016/10/01 |
| JAN | 9784774183886 |
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科学技術計算のためのPython入門
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商品レビュー
3.9
8件のお客様レビュー
あまり細かい内容には触れていないものの、科学技術計算をPythonでやるにあたって基本となる内容に触れてあるので、その後にどこを勉強したらいいかも分かりやすいところが良かった。科学技術計算をやらない人も、Pythonプログラマなら一度は読んでおくべき内容です。
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Python使わないと、ということで急ぎ購入した本。ロケットのシミュレータとか作って楽しかった。意外とすんなりPython自体には慣れたので、無駄にならなかった。
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1章 科学技術計算とPython Pythonには科学技術のための要素がいろいろと備わっている、その代表がSciPyである。 2章 ゼロからのシュミレータ開発 ゼロから科学技術計算ソフトウエアを構築していくうえでロッケットシミュレータPyRockSimの作成例を挙げている 3...
1章 科学技術計算とPython Pythonには科学技術のための要素がいろいろと備わっている、その代表がSciPyである。 2章 ゼロからのシュミレータ開発 ゼロから科学技術計算ソフトウエアを構築していくうえでロッケットシミュレータPyRockSimの作成例を挙げている 3章 IPythonとSpyder Pythonの実行環境としてIPython(いまではJupyter)とSpyderの紹介です。それぞれに特徴があり使い分けが大事。いまではVS Codeなどの実行環境もありとても便利。 4章 Pythonの基礎 省略 5章 クラスとオブジェクトの基礎 省略 6章 入力と出力 標準入力、標準出力、ファイルの入出力（CSV,エクセルファイル）、シリカライス（pickle）など pandasライブラリによる入出力、Webからの入力 7章 Numpy Pythonの科学技術計算の基礎となっているのがNumpyである。多機能でありPythonの遅さをカバーしてくれるライブラリである。とても全部把握するのは無理 8章 SciPy 高度な数学関数、科学技術計算関数、メソッドが定義しており大変重宝するもの。 9章 Matplotlib Pythonを使った描画の基礎のなすライブラリで最近ではこれらを拡張したライブラリもありインタラクティブな操作を可能となっている。 10章 Pandas これがあるからPythonを使っているともいえる強力なライブラリ 11章 プログラムの高速化 高度すぎるのでパス 12章 プログラムの応用例 高度すぎるのでパス
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