実験心理学のための統計学 t検定と分散分析 心理学のための統計学2

橋本貴充(著者), 荘島宏二郎(著者)

• 販売会社／発売会社: 誠信書房
• 発売年月日: 2016/07/01
• JAN: 9784414301885

商品レビュー

2025/06/02

【差の検定 vs. 分散分析】
　⑴差の検定では、〈A群の平均値 vs. B群の平均値〉が行われている。一方、分散分析では、従属変数に対して、〈独立変数の処遇（要因がもたらす影響 vs. 個人差（誤差）〉が行われており、後者よりも前者の影響力が大きいと判断されたとき、有意となる。

【参加者内計画】
　⑴「個人内比較」と言っても、計算式には「個人間比較」が組み込まれており、実質的には2 way ANOVAをしているようなものである。

　⑵「参加者間計画」の場合には、ノーマルな効果量を用いるが、「参加者内計画」では、計算式に組み込まれている「個人間比較」の部分を排斥した"偏（partial）"系の効果量を用いる。

【ANOVA（2要因）の交互作用について】
　⑴2要因以上の分散分析において、交互作用が有意になった場合、主効果は非有意になることが多い。結果の「出力／表示」は主効果からなされることが多いが、結果の「解釈」は交互作用から行う。

　⑵有意な交互作用が見られた際、単純主効果の検定（要因Aの各水準を各群とし、要因Bを独立変数にした従属変数への主効果(この時点で交互作用)を検定する1 way ANOVA）を行う。→結果が有意であれば、多重比較（p値の補正方法は複数あり、それぞれに特徴がある）を行う。
　《※》なお、参加者内計画の場合、単純主効果の検定をどちらの要員の水準別に行うかによって、結果（計算式の中で使用されるプールされた誤差平均平方や誤差自由度）が異なるため、ここの判断には注意が必要である。