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統計学に頼らないデータ分析「超」入門 ポイントは「データの見方」と「目的・仮説思考」にあり! サイエンス・アイ新書
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商品詳細
内容紹介 | |
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販売会社/発売会社 | SBクリエイティブ |
発売年月日 | 2016/03/01 |
JAN | 9784797385496 |
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統計学に頼らないデータ分析「超」入門
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商品レビュー
4
7件のお客様レビュー
空き時間を利用してサラリと読ませていただきました。 著者の柏木吉基 さん(データ&ストーリー 代表)は、多数の本を出版されていますが、新書ははじめてだそうです。(p.177) タイトルにあるように、「超」入門なのでこの領域にすでに知識のある方々にとってはミスマッチが生じますが、そ...
空き時間を利用してサラリと読ませていただきました。 著者の柏木吉基 さん(データ&ストーリー 代表)は、多数の本を出版されていますが、新書ははじめてだそうです。(p.177) タイトルにあるように、「超」入門なのでこの領域にすでに知識のある方々にとってはミスマッチが生じますが、そうではない最初の一歩が踏み出せない方にとっては図表やイラストが多数利用されており、最適な一冊であると感じました。 昨今の統計ブームのおかげで、データ解析界隈の本は多数ありますが、その中でも初級中の初級として位置づけられる本であると感じました。 「データを活かす」ことを目指す本質は、表面的な手法とは違い、「データリテラシー」そのもの(p.176より) まさにおっしゃる通りだと思います。 で、誤植ですが、 p.39 × 「分解」をして中身を除く 〇 「分解」をして中身を覗く p.158と159 図中の対角線を本文中で「45度」と表現されていますが、縦軸と横軸のスケールが異なりますので、これは45度の傾きにはなっていません。 対角線と45度とは意味が異なります。 図の縦軸と横軸のスケールを揃えて長方形ではなくて正方形の図にしたほうが理解が容易になると思います。 付箋は14枚付きました。
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難しい統計手法を使わずに、グラフや表にまとめることでいろいろ見えてくるという内容。グラフのまとめ方にもコツがいることがよくわかる。
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まさに今の自分に必要だった本! 実務の現場では「実績を整理」して報告書やプレゼンして終わり、というケースが多い。 データを扱う上で最も基本となるのが「データをどう見るのか」という視点。「分解」して中身を除くことが分析の基本。 一般的なアプローチとしては、差が出やすい切り口を...
まさに今の自分に必要だった本! 実務の現場では「実績を整理」して報告書やプレゼンして終わり、というケースが多い。 データを扱う上で最も基本となるのが「データをどう見るのか」という視点。「分解」して中身を除くことが分析の基本。 一般的なアプローチとしては、差が出やすい切り口を優先的に考える。 気のきいた関係性が発見できれば、難しい統計手法や理論などを知らなくとも、それだけで驚くほどの多くの示唆を得られる。
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