IPythonデータサイエンスクックブック 対話型コンピューティングと可視化のためのレシピ集

シリル・ロサント(著者), 菊池彰(訳者)

• 販売会社／発売会社: オーム社
• 発売年月日: 2015/12/26
• JAN: 9784873117485

商品レビュー

2021/05/22

積読してた古い本だが、IPythonに限らず役に立つ記述が多かった
新しい類書で良い本がたくさん出ているので、必読とまでは言わないが読んで損のない内容

2020/02/08

メインWebページ（セコンドバージョン）
https://github.com/ipython-books/cookbook-2nd-code

てんこもりです

1章 IPythonによる対話的コンピューティング
　JupyterはPythonの実行環境であるがそれ以外にもいろいろな
　機能がある。マジックコマンド、MarkDown、数式も記述できる
　画像もYouTube動画も表示できる
　pandasによるデータ分析のの解説、NumPyによる多次元配列
　IPython自身の設定方法など

2章 対話的コンピューティングのベストプラクティス
　IPythonをGitで管理する方法を解説。Prtojectのフォルダ構成の
　お勧め例など。Pythonを書くときの推奨スタイル、テストツールの紹介
　デバック、デバッガの紹介

3章 IPython notebookを使いこなす
　IPythonの表示をCSSを使って細かく制御する

4章 プロファイリングと最適化
　マジックコマンド%timeit,%%timeitを使った実行時間の測定方法
　cProfileとIPythonによるコードプロファイル、memory_profileを
　使ったメモリ使用状況レポート。NumPyを効率よく操作するための
　テクニック。HDF5とPyTablesによる巨大配列の操作

5章 ハイパフォーマンスコンピューティング
　Pythonで高速で処理したい場合の手段が解説されている
　・マルチプロセス
　・Cythonを使う方法
　・Numbaを使う方法
　・Numexprを使う方法
　・cudaを使う方法
　・OpenCLを使う方法
　・IPythonのparallelを使う方法
　最後にPythonではないJuliaを取り上げている

6章 先進的ビジュライゼーション
　matplotlibとその周辺の描画の話題
　・prettyplotlib
　・seaborn
　・Bokeh
　・D3.js,NetworkXによるグラフネットワークの可視化
　・mpld3を使ったmatplotlibを図をD3.jsに変換

7章 統計データ解析
　pandasとmatplotlibを使った探索的データ分析
　統計的な話題、R言語をIPythonから実行する

8章 機械学習
　scikit-learnを使った機械学習

9章 数値最適化
　scipyを使った最適化

10章 信号処理
　高速フーリエ変換

11章 画像処理と音声処理
　画像処理（フィルタ、画像分割、特徴点の抽出）

12章 決定論的力学系
　省略

13章 確率力学
　省略

14章 グラフ、幾何学、地理情報システム
　NetworkXによるグラフ操作
Shapely,basemapによる地理情報

15章 記号処理と数値解析
　SymPｙによる数式処理

2017/03/22

http://public-errata.appspot.com/errata/book/9784873117485/