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ITエンジニアのための機械学習理論入門
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 技術評論社 |
| 発売年月日 | 2015/10/19 |
| JAN | 9784774176987 |
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商品レビュー
4
14件のお客様レビュー
5,6年前の人工知能マイブームで購入した1冊。 この本はディープラーニング等は無く、機械学習の本。 この手の本は、プログラム例を載せて、「この通りにやってみろ」というものか、数式を並べて理論に偏ったものかの軸があると考える。その点に於いては、本書は比較的バランス良く、理論を学びつ...
5,6年前の人工知能マイブームで購入した1冊。 この本はディープラーニング等は無く、機械学習の本。 この手の本は、プログラム例を載せて、「この通りにやってみろ」というものか、数式を並べて理論に偏ったものかの軸があると考える。その点に於いては、本書は比較的バランス良く、理論を学びつつPythonのサンプルコードが掲載されていたりする。 個人的な解釈としては、「機械学習とは、結局統計学である」と感じた。
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Pythonのコードなども書かれており、機械学習の「アルゴリズム」を「数理的に理解する」ことの助けになるようになっています。タイトルはITエンジニアのための〜とあるが、エンジニアだけでなく、ただただscikit-learnのAPIを叩いてるが、その機械学習のアルゴリズムがどういう...
Pythonのコードなども書かれており、機械学習の「アルゴリズム」を「数理的に理解する」ことの助けになるようになっています。タイトルはITエンジニアのための〜とあるが、エンジニアだけでなく、ただただscikit-learnのAPIを叩いてるが、その機械学習のアルゴリズムがどういう理論組み立てられているのかを知りたい人にオススメの一冊です。
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機械学習の理論をごまかさずに数式で説明しきることがコンセプト（数式が分からなくても理論の内容は理解できる）。機械学習の基本的な考え方から、代表的なアルゴリズムまでコンパクトにまとまっています。サンプルコードを使って手を動かしながら学べる点もGood。 続きはこちら↓ https:...
機械学習の理論をごまかさずに数式で説明しきることがコンセプト（数式が分からなくても理論の内容は理解できる）。機械学習の基本的な考え方から、代表的なアルゴリズムまでコンパクトにまとまっています。サンプルコードを使って手を動かしながら学べる点もGood。 続きはこちら↓ https://flying-bookjunkie.blogspot.com/2018/12/it.html Amazon↓ https://amzn.to/2zEiVZK
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