データの見えざる手 ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則

矢野和男(著者)

• 販売会社／発売会社: 草思社
• 発売年月日: 2014/07/17
• JAN: 9784794220684

商品レビュー

2026/03/26

息子へ

センシングとビッグデータの解析でおもしろいことが分かってきた。特にヒューマンビッグデータだ。

腕に加速センサーをつけて活動量を計測。加速センサーとマイクセンサーをつけたタグを胸につけて計測。

このデータを収集することで、次のことが分かった。

①ある1日のある人の活動量はU分布に従う。
ある人ある1日の総活動量は決まっていて、その活動する分布は、横軸に時間あたりの活動量、縦軸に片対数で確率をとると、比例的に減少する。
つまり、活発に動ける時間帯は限定される。
逆を言えば、結構活動する時間帯、まぁまぁ活動する時間帯、ゆっくりする時間帯 を、バランスよく配置しないと、効率的でない。ゆっくりしたときを作らないと、活発に動く時間が作れない。

②ハピネスは加速度センサーで計れる。
身体運動が活発な集団。→ハピネスを感じる→生産性があがる。ここでのポイントが活発な集団ということだ、
個人が活発である必要はない。周りが活発であればハピネスを感じるのだ。

③行動をつづけると止まらない。
逆を言うと、行動を止めると戻らなくなるということ。

フロー状態（黒子のバスケでいうゾーン）は行動をつづけることで生まれる。そして、フロー状態になると充実感を覚える。すなわちハピネスだ。
フローに入りやすい活動量は2ー3Hz（早歩きのリズム）らしい。自らを計れば、幸せをつかむヒントを得られる時代がきた。

④運は人間関係の作り方でつかめる。
運は他人が持ってきてくれる。他人とどれだけつながれるかがポイントだが、多いと良いというわけではない。
組織であれば、部下間のつながりも重要。3人いれば、3人が相互につながる三角ネットワークが運をつかむ。
これも、ヒューマンビッグデータの解析結果なのだ。
トップダウンが良いわけでもボトムアップが良いわけではない。ゼロサムではない新しい構図がよいというのが解析結果

⑤ビッグデータのAI解析で人間がすべきことが分かった。
人が仮説を立ててAIが解析する時代から、AIが人が仮説を立てられないことを導き出すことができるようになった。
この時代に人間がすべきこと。
1、解くべき問題を設定する。（質問する）
2、データがないものはデータを作ろうとし始める。
3、責任をとる。

おもしろい時代になってきたと思おう。

お父さんの本の買い方） 大田区図書館
読め、もしくは、読むな）読め
君が・・・歳のころに） ビッグデータ、AI、ハピネスに興味を持ったとき

2024/06/16

センサからデータをもとにして、人間関係を 良くしていこうという答えである。

1時間は自分が自由に使えるか No
自己啓発などで、そのように思っているだけ
2ハピネスを測る
遺伝により50%環境で10%
残40% 自分から行動することことで満足感

運とまじめに向き合う「論語と算盤」
経済を動かす アダム・スミス

2022/05/12

ウェアブルデバイスのビッグデータから、人間の行動の法則性を導き出し、その意味付けをした内容でした。池谷裕二さんの脳研究の本を読んだときと同じような軽いショックをうけた。人間は自由意思で、その人の行動が決まるわけではないことを改めて再認識しました。技術者らしく非常に論理的な文章で理解しやすかったです。少し数式も出てきますが、そこは意識せず、すんなり読めました。2014年初版とのことで、だいぶ前からこのようなデータがとれていとは驚きでした。