データの見えざる手 ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則
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データの見えざる手 ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則

矢野和男(著者)

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データの見えざる手 ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則

1,650円

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 草思社
発売年月日 2014/07/17
JAN 9784794220684

データの見えざる手

¥1,650

商品レビュー

4.2

91件のお客様レビュー

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みんなの感想まとめ
  • データ解析による幸福探求
  • ウエアラブルセンサーの活用
  • 組織の活性化法則
  • 人間行動の科学的解明
  • 受注率向上の秘訣
  • 社会現象のデータ分析
  • 職場の幸福と利益の関係
  • 行動データによる成功法則
  • 集団の相互作用と幸福感
  • 仕事の充実感と業績向上

人間の行動には法則が存在し、それが幸福につながるという新しい視点を提供する本書は、科学的なアプローチで人間行動のメカニズムを解明します。著者は、ウエアラブルセンサーを用いてデータ化された行動から、企業の業績や人間関係における「活発さ」の重要性を示し、幸福が集団の相互作用によって生まれる現象であることを論じています。

具体的には、同世代の従業員同士の休憩が受注率を向上させることや、仕事の挑戦が充実感をもたらし、それが結果的に利益につながることが科学的に裏付けられています。従来の金銭的報酬だけではなく、仕事のやりがいや充実感が幸福の源であるとするこの考え方は、読者に新たな気づきを与え、行動を起こすことの重要性を再認識させます。

このように、データが人を幸せにする理由を具体的な事例を交えて解説しており、読者にワクワク感と共に時代の流れを感じさせる一冊です。

※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。

2026/05/05
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

データの見えざる手: ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則 加速度センサー付きのカードを身につけることによって個人や組織の行動をモニタして、そこから法則を見いだすという試み。 最もエキサイティングだったのは、人の行動にも熱力学の法則のような法則が存在すること。それが方程式で表されることです。 人には自由意志があるので、自由意志によって行動は変えられるという常識を覆す発見かと。 これによって、どのように時間配分をしたら効率が良いのかを知ることができるようです。 また、組織のネットワーク構造を分析して、それを使って組織を活性化する方法なども記載されています。 ちょっと納得出来ない点は、この技術を使って人の幸せなどをはかるということ。 人間、もう少し複雑な気がするんですが・・・ 竹蔵

Posted by ブクログ

2026/03/26

息子へ センシングとビッグデータの解析でおもしろいことが分かってきた。特にヒューマンビッグデータだ。 腕に加速センサーをつけて活動量を計測。加速センサーとマイクセンサーをつけたタグを胸につけて計測。 このデータを収集することで、次のことが分かった。 ①ある1日のある人の活...

息子へ センシングとビッグデータの解析でおもしろいことが分かってきた。特にヒューマンビッグデータだ。 腕に加速センサーをつけて活動量を計測。加速センサーとマイクセンサーをつけたタグを胸につけて計測。 このデータを収集することで、次のことが分かった。 ①ある1日のある人の活動量はU分布に従う。 ある人ある1日の総活動量は決まっていて、その活動する分布は、横軸に時間あたりの活動量、縦軸に片対数で確率をとると、比例的に減少する。 つまり、活発に動ける時間帯は限定される。 逆を言えば、結構活動する時間帯、まぁまぁ活動する時間帯、ゆっくりする時間帯 を、バランスよく配置しないと、効率的でない。ゆっくりしたときを作らないと、活発に動く時間が作れない。 ②ハピネスは加速度センサーで計れる。 身体運動が活発な集団。→ハピネスを感じる→生産性があがる。ここでのポイントが活発な集団ということだ、 個人が活発である必要はない。周りが活発であればハピネスを感じるのだ。 ③行動をつづけると止まらない。 逆を言うと、行動を止めると戻らなくなるということ。 フロー状態(黒子のバスケでいうゾーン)は行動をつづけることで生まれる。そして、フロー状態になると充実感を覚える。すなわちハピネスだ。 フローに入りやすい活動量は2ー3Hz(早歩きのリズム)らしい。自らを計れば、幸せをつかむヒントを得られる時代がきた。 ④運は人間関係の作り方でつかめる。 運は他人が持ってきてくれる。他人とどれだけつながれるかがポイントだが、多いと良いというわけではない。 組織であれば、部下間のつながりも重要。3人いれば、3人が相互につながる三角ネットワークが運をつかむ。 これも、ヒューマンビッグデータの解析結果なのだ。 トップダウンが良いわけでもボトムアップが良いわけではない。ゼロサムではない新しい構図がよいというのが解析結果 ⑤ビッグデータのAI解析で人間がすべきことが分かった。 人が仮説を立ててAIが解析する時代から、AIが人が仮説を立てられないことを導き出すことができるようになった。 この時代に人間がすべきこと。 1、解くべき問題を設定する。(質問する) 2、データがないものはデータを作ろうとし始める。 3、責任をとる。 おもしろい時代になってきたと思おう。 お父さんの本の買い方) 大田区図書館 読め、もしくは、読むな)読め 君が・・・歳のころに) ビッグデータ、AI、ハピネスに興味を持ったとき

Posted by ブクログ

2024/06/16

センサからデータをもとにして、人間関係を 良くしていこうという答えである。 1時間は自分が自由に使えるか No 自己啓発などで、そのように思っているだけ 2ハピネスを測る 遺伝により50%環境で10% 残40% 自分から行動することことで満足感 運とまじめに向き合う「論語と...

センサからデータをもとにして、人間関係を 良くしていこうという答えである。 1時間は自分が自由に使えるか No 自己啓発などで、そのように思っているだけ 2ハピネスを測る 遺伝により50%環境で10% 残40% 自分から行動することことで満足感 運とまじめに向き合う「論語と算盤」 経済を動かす アダム・スミス

Posted by ブクログ

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