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「ビッグデータ」がわかる本 I・O BOOKS
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 工学社 |
| 発売年月日 | 2014/01/20 |
| JAN | 9784777518098 |
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身近な例ではアマゾン。購入者の履歴を分析。 リレーショナルデータベースではなく、オブジェクト指向データベース。 smalltalk、C＋＋。Javaもオブジェクト指向に基づいたプログラミング言語。 統計学の分野 データの整理＝記述統計学 統計的推論＝推定、検定 回帰分析 時系列...
身近な例ではアマゾン。購入者の履歴を分析。 リレーショナルデータベースではなく、オブジェクト指向データベース。 smalltalk、C＋＋。Javaもオブジェクト指向に基づいたプログラミング言語。 統計学の分野 データの整理＝記述統計学 統計的推論＝推定、検定 回帰分析 時系列分析＝未来の予測 ベイズ統計学＝主観確率、ベイズの定理に基づいた統計的推論 ビッグデータの問題点＝ビッグデータを用いても信頼できる仮説は必要である。
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