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「ビッグデータ」がわかる本 の商品レビュー

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2014/07/28

身近な例ではアマゾン。購入者の履歴を分析。 リレーショナルデータベースではなく、オブジェクト指向データベース。 smalltalk、C++。Javaもオブジェクト指向に基づいたプログラミング言語。 統計学の分野 データの整理=記述統計学 統計的推論=推定、検定 回帰分析 時系列...

身近な例ではアマゾン。購入者の履歴を分析。 リレーショナルデータベースではなく、オブジェクト指向データベース。 smalltalk、C++。Javaもオブジェクト指向に基づいたプログラミング言語。 統計学の分野 データの整理=記述統計学 統計的推論=推定、検定 回帰分析 時系列分析=未来の予測 ベイズ統計学=主観確率、ベイズの定理に基づいた統計的推論 ビッグデータの問題点=ビッグデータを用いても信頼できる仮説は必要である。

Posted byブクログ