異端の統計学 ベイズ

シャロン・バーチュマグレイン【著】, 冨永星【訳】

• 販売会社／発売会社: 草思社
• 発売年月日: 2013/10/24
• JAN: 9784794220011

商品レビュー

2019/03/01

①この本を読んでわかること
・頻度主義とベイズの違い
・ベイズだと何が嬉しいか
・ベイズの道具がどう生まれたか
②この本を読んでもわからないこと
・ベイズの理論的側面
・具体的なモデリングの方法

わかることわからないことあるわけですが、①が理解できることで見通しがよくなり②を理解しやすくなるところもあるかと思うので、ベイズ統計を勉強する早い段階で読むのはアリだと思いました。

2019/01/12

昨今話題になっているベイズ統計学。
新しい理論かと思いきや　その歴史は古いのだと知り、この本を読んでみようと思った。
最初の部分を読んだら、おもしろかったのだけれど　肝心のベイズ統計学の本を読むほうが優先度が高い。
今回は途中で中止。

2016/08/09 　予約　8/24　借りて読み始める。10/7　途中で中止。

内容　：
現在、多分野で注目を集めるベイズ統計。
実は、その250年余の歴史の大半において、学界では異端視されてきた。
異端の理論はいかにして、先端の理論となったのか? 　ベイズ統計の数奇な遍歴を物語る。

著者　：
アメリカのサイエンスライター。
スワースモア・カレッジを卒業後、新聞記者を経て、社会問題と科学の進歩の関係を中心に執筆。
著書に「お母さん、ノーベル賞をもらう」など。

2017/12/06

内容はベイズ統計学の歴史。読みどころは最後の2つの章だったが、ベイズ統計自体を理解してから読むべき本だった。

ベイズ自身は棚上げし、プライスは世に問うが無視され、独自に発見したラプラスは結局は頻度主義を好むようになり、軍はこの理論を隠し続けた。

20世紀前半から半ばにかけて、最初の確率を相対頻度に応じて決める経験ベイズが使われるようになった。また、計算が複雑になる関数の積分を漸近近似を利用して計算しやすくした。

リンドレーらが複雑な過程を階層と呼ぶ段階に分割してモデルを展開する手法を紹介すると、後に大変便利なツールとして重宝されることになった。1989年には、マルコフ連鎖モンテカルロ法がほぼすべての統計の問題に応用できることが示され、現実に即した事前確率や尤度関数を計算すること、事後確率を求めるために必要な計算をすることができるようになった。