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パターン認識と機械学習(下) ベイズ理論による統計的予測
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 丸善出版 |
| 発売年月日 | 2012/03/01 |
| JAN | 9784621061244 |
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商品レビュー
4.3
5件のお客様レビュー
通称PRML本，機械学習分野の言わずと知れた名著である。理論に強化されている分他の機械学習の教科書よりは難しく感じるが，実用を目標とするなら8割程度の理解で十分だろう。
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カーネル法の途中と，いきなり最後から2つ目のHMMを読んだ． HMMはいきなりそれだけ読んでもそんな問題はなかった
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パターン認識について勉強するために手に取る。 基本的な確率の概念から応用まで取り扱っている。 非常にボリュームがあり、理解するにはかなり大学数学の知識が必要だけれどパターン認識を理解するには十分。 プログラムなどは前提につくられていないので、理論書としてこれを携帯しつつ、実...
パターン認識について勉強するために手に取る。 基本的な確率の概念から応用まで取り扱っている。 非常にボリュームがあり、理解するにはかなり大学数学の知識が必要だけれどパターン認識を理解するには十分。 プログラムなどは前提につくられていないので、理論書としてこれを携帯しつつ、実践書で手を動かすといった方法がベストかなと。
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