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パターン認識と機械学習(下) の商品レビュー

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5件のお客様レビュー

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2023/09/21

通称PRML本,機械学習分野の言わずと知れた名著である。理論に強化されている分他の機械学習の教科書よりは難しく感じるが,実用を目標とするなら8割程度の理解で十分だろう。

Posted byブクログ

2013/11/13

カーネル法の途中と,いきなり最後から2つ目のHMMを読んだ. HMMはいきなりそれだけ読んでもそんな問題はなかった

Posted byブクログ

2013/10/06

パターン認識について勉強するために手に取る。 基本的な確率の概念から応用まで取り扱っている。 非常にボリュームがあり、理解するにはかなり大学数学の知識が必要だけれどパターン認識を理解するには十分。 プログラムなどは前提につくられていないので、理論書としてこれを携帯しつつ、実...

パターン認識について勉強するために手に取る。 基本的な確率の概念から応用まで取り扱っている。 非常にボリュームがあり、理解するにはかなり大学数学の知識が必要だけれどパターン認識を理解するには十分。 プログラムなどは前提につくられていないので、理論書としてこれを携帯しつつ、実践書で手を動かすといった方法がベストかなと。

Posted byブクログ

2013/07/23

パターン認識と機械学習に関する様々なトピックがまとまっており、一読の価値大いにあり。ただ各章の最後がほんとに雑多なトピック集になりがちでそこは読んでて辛かった。数学は上巻に増して難解になっているので覚悟してかかること。

Posted byブクログ

2013/03/12

難しかったが面白い。様々な手法が確率的解釈で統一されてる。下巻は応用寄りで読みやすい。p(X|Z)の具体像がやっと掴めてきた。ただ実用には後2,3回は通読が必要。

Posted byブクログ