パターン認識と機械学習(下) の商品レビュー

C.M.ビショップ(著者),元田浩(訳者)

2025/01/04

図書館で借りた。
AI・ディープラーニング界隈で時折オススメ書籍として紹介される本の1冊だ。借りた2週間ではとても理解はしきれないが、どんな本かはざっと目を通すことができた。非常に論理的・数学的で、教科書と言っていい洗練さを感じる。時折カラー印刷での図示表現が分かりやすさを際立たせている印象。
下巻は、カーネル法、グラフィカルモデル、EM、近似推論法、サンプリング法、連続潜在変数、系列データ、モデルの結合で構成されており、さながら応用編的な広がりをみせる。

2023/09/21

通称PRML本，機械学習分野の言わずと知れた名著である。理論に強化されている分他の機械学習の教科書よりは難しく感じるが，実用を目標とするなら8割程度の理解で十分だろう。

2013/11/13

カーネル法の途中と，いきなり最後から2つ目のHMMを読んだ．
HMMはいきなりそれだけ読んでもそんな問題はなかった

2013/10/06

パターン認識について勉強するために手に取る。

基本的な確率の概念から応用まで取り扱っている。
非常にボリュームがあり、理解するにはかなり大学数学の知識が必要だけれどパターン認識を理解するには十分。

プログラムなどは前提につくられていないので、理論書としてこれを携帯しつつ、実践書で手を動かすといった方法がベストかなと。

2013/07/23

パターン認識と機械学習に関する様々なトピックがまとまっており、一読の価値大いにあり。ただ各章の最後がほんとに雑多なトピック集になりがちでそこは読んでて辛かった。数学は上巻に増して難解になっているので覚悟してかかること。

2013/03/12

難しかったが面白い。様々な手法が確率的解釈で統一されてる。下巻は応用寄りで読みやすい。p(X|Z)の具体像がやっと掴めてきた。ただ実用には後2,3回は通読が必要。