ビッグデータ戦略 大規模データ分析の技術とビジネスへの活用

長橋賢吾【著】

• 販売会社／発売会社: 秀和システム
• 発売年月日: 2012/03/23
• JAN: 9784798033082

商品レビュー

2016/08/17

ビッグデータというと「分析」ばかりを思い浮かべていましたが、それが本質ではない事を教えられました。「どう価値提供するか？」こそが本質。と考えると、アイデアが出てきます。

2015/11/29

どうビッグデータを活用するか？

→意思決定に活用するとは、単にデータを利用するのではなく、収集したデータから数字を分解することによって将来を予想し意思決定に活用すること
ビッグデータ戦略の核心は、データを同じ土俵に乗せて比較検証するためのETLフレームワーク
それに基づいてPDCAを回すことが王道

2014/03/05

ビッグデータ戦略に関して論じた本…であることが題名から期待されるが、その実、情報学部1年生が書いたビッグデータの現状に関するレポート、のほうが表現として近い。

とにかく内容が薄い。基本的に、諸種の文献から拾ってきた「大量のデータを処理してビジネスに役立てました」という事例をひたすら羅列し、薄く概説しているだけである。本書に独自の観点、思想、フレームワークや事例は一切存在しない。具体的にどうデータを処理するのか、という技術方面の掘り下げも一切ない。データをビジネスに活かす上で企業が陥りやすい経営上の落とし穴と、それに対しどういうオペレーションが必要か、などの具体的なビジネス・ソリューションに関する深堀りも、当然のように全くない。

「A/Bテストというものがあって、有用です」、「ジンガは、リアルタイムでKPIを測定しています」、「ワインの収穫量を重回帰分析で予測します」、などの事例が、「ビッグデータ戦略」として紹介される。残念ながら、いずれも旧知の、数年前から常識中の常識とされている事例や手法でしかないし、そもそもこれらはオペレーションであって、戦略ですらない。「Googleのビッグデータ戦略」と銘打った章では、AdwordsやYouTubeなど、誰もが知っているグーグルの各種サービスをただ紹介するだけの記述が延々続く。「ビッグデータから未来を予測できるか」とぶった章は、ニューラルネットや機械学習など、数十年前からある技術が、例によって上辺のみをなぞる形で紹介され、そのままより新しい技術の解説に移ることなく終わる。最後の章である「ビッグデータの課題」に至っては、Google Street Viewにおいてプライバシーが問題となった件（7年前の話なのだが...）を紹介し、行政が指針を作りそれを守ることや、情報提供をオプトインにするなど、旧知中の旧知の対応策並びにその課題を述べるものの、またしても独自の案やスタンスは何一つとして提示されず、そのまま本書の結びに入る。

驚くほど古い、IT関連業従事者でなくても常識の範囲で知っているような、「データをたくさん集めてビジネスに役立てます」タイプの事例を、ただひたすら並べ、高校生レベルの感想を合間に挟んだだけの本。☆１つ。