史上最強図解 これならわかる！ベイズ統計学 史上最強 図解

涌井良幸, 涌井貞美【著】

• 販売会社／発売会社: ナツメ社
• 発売年月日: 2012/02/22
• JAN: 9784816351815

商品レビュー

2024/09/30

■評価
★★★☆☆　

■感想
◯ベイズ統計について、数学が苦手な人でも丁寧に追っていけば理解出来料に書いてある本。
◯ベイズ統計は難しいことを言っているのではなく、順番入れ替えてもOKだし後から更新もできるし、人間の感覚にも近い。便利なものだなぁと思った。
◯逆に従来の統計学（p値検定）って、医学研究以外ではあんまり使われなくなるのかなぁ、、という気がした。

2020/08/18

ベイズ理論の入門書。細かい数学的な計算に拘ることなく(というか積分すらも殆ど登場せず)、図や具体例を豊富に用いてベイズ統計学の考え方を平易に解説している。
ベイズ統計学は、ベイズの定理を出発点とする、統計学の一手法を言う。得たデータに対し、そのデータが得られたという事実を手掛かりに(逐次的に)確度を変更していくのがベイズ更新であり、確度の評価に経験などの主観的情報を「事前情報」の形で取り入れられる点が特色の一つ。「モデル化し、それから尤度を算出→事前確率を設定→ベイズの展開公式を用いて事後確率を算出」。「事前確率:データを得る前の原因の確からしさ、尤度:原因のもとでデータが得られる確率、事後確率:データが原因から得られた確率」。
また、統計量の分布の母数(平均、分散などその分布を特徴付ける量)を確率変数として扱い、データに応じてベイズ更新していくという発想において、従来の統計学と異なる(後者では、母数を何か決まった量として最初に定め、得たデータから母数の妥当性を調べる)。

1 ベイズ理論の考え方
2 ベイズ理論のための確率入門
3 ベイズの定理の基本
4 ベイズ理論の応用
5 ベイズ統計学のための準備
6 ベイズ統計学入門

2019/08/26

『図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術』を少し拡張した感じ。

「確率」を「確立」と誤植している箇所が多数。