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回帰分析入門 Rで学ぶ最新データ解析
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | 東京図書 |
| 発売年月日 | 2012/01/01 |
| JAN | 9784489021190 |

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回帰分析入門
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商品レビュー
5
2件のお客様レビュー
【入手前のコメント】2012/11/11 このシリーズは1トピックを見開きで説明しているので、非常に読みやすい印象。今回著者が沢山いるので、内容も力が入っているのでは?回帰分析というと簡単そうな印象だが、様々な種類があるそう。Rでできるようにスクリプトも付いているという点と、SE...
【入手前のコメント】2012/11/11 このシリーズは1トピックを見開きで説明しているので、非常に読みやすい印象。今回著者が沢山いるので、内容も力が入っているのでは?回帰分析というと簡単そうな印象だが、様々な種類があるそう。Rでできるようにスクリプトも付いているという点と、SEMにもつなげてくれるということで期待。
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- ネタバレ
※このレビューにはネタバレを含みます
回帰分析なんて,多変量解析の入り口さ。そう思っていた時期が僕にもありました。最近いろいろ見直してます。考え直してます。 この本は基礎から発展まで丁寧に書いているので,勉強になります。 特に 1.付録で式の展開を丁寧に証明するところ 2.分析できるRのコードを記載,データもWebで公開されていること がよく,個人的に気に入ったのは, 3.付録の「ひとやすみ」に書いてある統計エッセイが面白い というところです。 読み応えがあったのは6章7節「適用上の注意」で回帰分析の特徴を多角的に表現しているところ,7章以降の発展的なモデル(ロジスティック回帰,ポアソン回帰,階層的回帰分析)に言及してあるところかな。 5章が行列に依る解説になっていて,確かに敷居が高く感じられるかもしれないけど,4章までで十分に勉強になるんです。学部生は4章まで,5章以降は大学院生にも,という感じかなぁ。 強いて欠点をあげるとするならば, 1.分析のデータもRの豊富なサンプルデータを使えばよかったのに, 2.Rのコードがべた書きしてあるが,適当なパッケージを使えばもっと簡単に表記できたのではないか, 3.HLMのパッケージはlme4のほうがググったときに出てきやすい, というところです。 ね,欠点がマニアックすぎて欠点になってない良書でしょうw
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