Web開発者のための 大規模サービス技術入門 データ構造、メモリ、OS、DB、サーバ/インフラ WEB+DB PRESS Plusシリーズ

伊藤直也, 田中慎司【著】

• 販売会社／発売会社: 技術評論社
• 発売年月日: 2010/07/08
• JAN: 9784774143071

商品レビュー

2021/05/30

実務的なコードとかは書かれていない。大規模なサービスを構築するときのノウハウについて書かれている。
実践に移すことはないが興味があったので。

1回 大規模Webサービスの開発オリエンテーション
　どの程度が大規模Webサービスなのか、あと概要。
2回 大規模データ処理入門
　はてなブックマークを例にしたデータ処理の入門
　データをメモリに載せることができないので遅くなる。計測してボトムネックになっているところを探して対策する。
3回 OSのキャッシュと分散
　OSのキャッシュ機構をつかう。サーバーを複数持って分散させる。
4回 DBのスケールアウト戦略
　MySQLの分散ノウハウ
5回 大規模データ処理[実践]入門
　省略
6回 [課題]圧縮プログラミング
　省略
7回 アルゴリズムの実用化
　アルゴリズムの選択は大事。例Suffyx Array(接尾辞書配列)Trie(トライ木)
8回 [課題]はてなキーワードリンクの実装
　省略
9回 全文検索技術に挑戦
　grep型、Suffix型、転置インデックス法
10回 [課題]全文検索エンジンの作成
　省略
11回 大規模データ処理を支えるサーバ/インフラ入門
　クラウド、自前どっち？
12回 スケーラビリティの確保に必要な考え方
　まずは負荷を計測すること
13回 冗長性の確保、システムの安定性
　基本サーバー台数を増やす。CPUの稼働率に余裕を持たせる。
14回 効率向上作戦
　冗長性を高めると稼働率が落ちる。そこで仮想化技術を使う（VMware,Virtual PC,Parallels,Xen）
15回 Webサービスとネットワーク
　ネットワークに階層構造を持たせる
特別編 今どきのWebサービス構築に求められる実践技術
　省略

2010年ごろの本ですでにこれだけの対策が必要なんですね。今頃はどうやっているのでしょう？

2020/10/13

「はてな」を例に、サービスの提供拡大とともにシステムインフラの構築・拡張の変遷や、大規模サービスならではの課題（大規模データ、負荷分散、冗長性）に対する実際の対応などを知ることができる貴重な内容。

2020/08/05

大規模なシステム組むときに読んでおくといい本。
だけど、厚すぎて読む気が萎える。
やっと読んでもあんまり頭に入ってなかった…
そんな仲間には薄い・イラスト多い・色多い！な本をオススメする。
つまりこれば逆の本。