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ドイツの大企業・組織のトップ２０人が数学の重要性について語ります。２０人の話はそれなりかもしれませんが、日本人から見て遠い国の話というかんじで心に訴えてくるものが今ひとつありません。一般書というより何かの報告書か文集を読んでいるみたいで、おもしろくないし勉強にもならないのです。 ...
ドイツの大企業・組織のトップ２０人が数学の重要性について語ります。２０人の話はそれなりかもしれませんが、日本人から見て遠い国の話というかんじで心に訴えてくるものが今ひとつありません。一般書というより何かの報告書か文集を読んでいるみたいで、おもしろくないし勉強にもならないのです。 まとめていえば、多くのトップが指摘する産業のための数学の重要テーマは以下の５つだそうです。 １）プロセスと製品のシミュレーション ２）最適化と正規化 ３）リスクモデリングと不安定要因下での決定 ４）データ評価と画層処理 ５）マルチスケールモデリングとマルチスケールアルゴリズム 日本の大学の数学科で中心に取り扱われているフィールドよりむしろ統計学といったかんじで工学部の数理工学に近いのではないでしょうか。キーワードとしてはパターン認識、モデリング、シミュレーション、最適化、マルチスケールといったところです。
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企業の原稿をそのまま載せた提灯記事の羅列。数学というキーワード以外にポリシーが認められない。しかもドイツ限定では参考にする部分が少ない。
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