ベイズな予測 ヒット率高める主観的確率論の話

宮谷隆【著】, 岡嶋裕史【企画協力】

• 販売会社／発売会社: リックテレコム
• 発売年月日: 2009/03/20
• JAN: 9784897978161

商品レビュー

2020/03/14

運命とは、マルコフ連鎖である。

メールの自動分類、携帯電話の乗り換え対策、犯罪調査、原子力潜水艦の探索、音声認識、感情認識、画像認識、

株売買への応用、教育への応用、購買販売戦略への応用、

ナイーブベイズの活用、ラプラス補正

ExcelとSQLserverデータマイニングアドインのサンプルデータでマイニングを学べる。
VISIOで可視化できる。

2018/10/23

裏返された5枚のカードくじゲーム。司会者が「この中の一枚だけが当たりです」。選ぶ人は、あなたとA君。まず、あなたが「一番右」と指定。A君は「その隣」。司会者がA君の指名したカードを裏返し「はずれです」。続けて、司会者があなたに「カードを変更してもいいですよ」という。あなたならカードを変更しますか？その理由は？　私の書評を読んでくれている人なら、この手の問題は一度経験済みなはずです。変更すると当たりの確立が上がるので、変更すべきです。詳しいことはスキップしますが、これがいわゆる「事後確立」と呼ばれる現象。発案者はベイズという数学者です。本書は、このベイズによって発案された確率論と、データマイニングを使って、予測の精度を上げる方法を解説します。Excelやvisioを使ったデータマイニングの方法もきめ細かく教えてくれます。しかし、ロジックの説明がありません。なので、なんのことやらサッパリ理解できません。ということで、まことに遺憾ながらクソ本認定いたします。

2015/09/25

ベイズを分かりやすくかいつまんだ本。
なのだが、うーんという感じであった。

恐らく初学者に向けての本なのだが、
かなりフワッとしていてまた説明不足感は否めない。

また、始めてベイズに触れる人には勘違いを引き起こしかねないようになっているように感じた。

例えば、以下がナイーブベイズの説明。
『ナイーブとは「純粋でありのまま」という意味なので、ナイーブベイズは「ベイズの定理をそのまま素直に適用したアルゴリズム」のことを指します。』

えーー、その説明はどうかなと思う。。。
(その後に、数式などを用いた説明は無し)

他にも、色々きになる部分が多かった。

ただ、イイなと思ったのはベイズの応用例が、スパム判定とか、婚活マッチングとか、音声認識、原子力潜水艦の探索など、色々具体的に説明されていたのは、応用例を掴みやすく良かったです。