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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 共立出版/共立出版 |
| 発売年月日 | 2007/01/25 |
| JAN | 9784320121577 |
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商品レビュー
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2件のお客様レビュー
図書館で借りた。 画像解析というのか、コンピュータで物体を捉えてそれを分析する分野の教科書。大全集というような分厚い本。 個人的に仕事で携わったことはないが、取引先等で、比較的身近だったことで少し興味を持ち、手にとってみた。 専門外なので「ふ～ん、こんな事を学ぶんだ」というレベ...
図書館で借りた。 画像解析というのか、コンピュータで物体を捉えてそれを分析する分野の教科書。大全集というような分厚い本。 個人的に仕事で携わったことはないが、取引先等で、比較的身近だったことで少し興味を持ち、手にとってみた。 専門外なので「ふ～ん、こんな事を学ぶんだ」というレベルだが、幾何学的な話も多く、面白そうとパラパラと流したレベル。
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カメラのモデル、色、形状の基礎事実、理論が1-6章 平面からのエッジ、テクスチャ等の抽出が7-9章 複数視点の画像からの立体の再構成が10-13章でアフィン変換が重要な概念となる。 14章では画素のグループ化(セグメンテーション)でグラフ理論的な手法も登場する。 15章では「モデ...
カメラのモデル、色、形状の基礎事実、理論が1-6章 平面からのエッジ、テクスチャ等の抽出が7-9章 複数視点の画像からの立体の再構成が10-13章でアフィン変換が重要な概念となる。 14章では画素のグループ化(セグメンテーション)でグラフ理論的な手法も登場する。 15章では「モデルフィッティングによるセグメンテーション」と題されHough変換など基地の 16章では確率的な手法をであるEM法とそれを用いた画面の分割が説明されている。 17章でカルマンフィルタによる運動の推定が説明されている。 18-20未読 微分幾何を用いた輪郭形状の説明 ニューラルネットやSVNを用いた形状の分類と認識が22-24章のテーマとなっている。 数学的背景として代数幾何、微分幾何、ベイズ統計などが用いられる。 具体的な実装については語られていないが、OpenCVに対応する部分が多い。
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