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コンピュータビジョン
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コンピュータビジョン

David A.Forsyth(著者), JeanPonce(著者), 大北剛(訳者)

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 共立出版/共立出版
発売年月日 2007/01/25
JAN 9784320121577

コンピュータビジョン

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みんなの感想まとめ
  • コンピュータビジョン
  • 教科書
  • 画像処理
  • 理論と実践
  • 物体認識
  • 入門書
  • 幾何学的視点
  • ビジョン哲学
  • リファレンス
  • 資源

コンピュータビジョンの分野を網羅した教科書は、専門外の読者にも興味を引く内容が詰まっています。著者の鋭い視点に基づく多様なアイデアが展開され、幾何学的な要素を含む解説が魅力的です。分厚い本ではありますが、内容は非常に分かりやすく、学びの手助けとなるリファレンスとしての価値も高いと評価されています。特に、物体認識や画像理解に関する知識を深めるための入門書としても適しており、ビジョンの全体像を把握するための貴重な資源です。興味を持った方にとって、様々な視点から学ぶことができる一冊です。

※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。

2022/12/05

図書館で借りた。 画像解析というのか、コンピュータで物体を捉えてそれを分析する分野の教科書。大全集というような分厚い本。 個人的に仕事で携わったことはないが、取引先等で、比較的身近だったことで少し興味を持ち、手にとってみた。 専門外なので「ふ~ん、こんな事を学ぶんだ」というレベ...

図書館で借りた。 画像解析というのか、コンピュータで物体を捉えてそれを分析する分野の教科書。大全集というような分厚い本。 個人的に仕事で携わったことはないが、取引先等で、比較的身近だったことで少し興味を持ち、手にとってみた。 専門外なので「ふ~ん、こんな事を学ぶんだ」というレベルだが、幾何学的な話も多く、面白そうとパラパラと流したレベル。

Posted by ブクログ

2008/04/21

カメラのモデル、色、形状の基礎事実、理論が1-6章 平面からのエッジ、テクスチャ等の抽出が7-9章 複数視点の画像からの立体の再構成が10-13章でアフィン変換が重要な概念となる。 14章では画素のグループ化(セグメンテーション)でグラフ理論的な手法も登場する。 15章では「モデ...

カメラのモデル、色、形状の基礎事実、理論が1-6章 平面からのエッジ、テクスチャ等の抽出が7-9章 複数視点の画像からの立体の再構成が10-13章でアフィン変換が重要な概念となる。 14章では画素のグループ化(セグメンテーション)でグラフ理論的な手法も登場する。 15章では「モデルフィッティングによるセグメンテーション」と題されHough変換など基地の 16章では確率的な手法をであるEM法とそれを用いた画面の分割が説明されている。 17章でカルマンフィルタによる運動の推定が説明されている。 18-20未読 微分幾何を用いた輪郭形状の説明 ニューラルネットやSVNを用いた形状の分類と認識が22-24章のテーマとなっている。 数学的背景として代数幾何、微分幾何、ベイズ統計などが用いられる。 具体的な実装については語られていないが、OpenCVに対応する部分が多い。

Posted by ブクログ

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