考える脳 考えるコンピューター

ジェフホーキンス(著者), サンドラブレイクスリー(著者), 伊藤文英(訳者)

• 販売会社／発売会社: ランダムハウス講談社
• 発売年月日: 2005/03/26
• JAN: 9784270000601

商品レビュー

2024/12/13

脳、ニューラルネットワークの研究のために半導体製造会社から、パームコンピューターを設立し、その資金を使って研究を進めている。
脳は必ずしも超複雑なものではなく、単純な仕組みの連続であるとしているが、そのつながりがまだ解明できていない。一つの視差として挙げている自己連想記憶では、入力と出力のやり取りがあり一方行ではない、時間的パターンを保持できる。
人間が賢いのが新皮質が相対的に大きいからである。新皮質には6層あり、あらゆる感覚が同じアルゴリズムで処理されていると思われる。パターンを記憶し、必要な時に呼び戻し、現実の行動の際次に何が起こるか予測し行動する。

2020/12/20

Jeff Hawkins(Palm開発者・HTM理論提唱者・Numenta創設者)が、DeepLearningが注目される前に上梓した本(2004)。ニューラルネットワーク及びAI研究の姿勢(振る舞い至上主義)を痛烈に批判し、知能とは何かを定義せずに研究を進める事はクソ食らえと。新皮質のメカニズム「記憶による予測」こそが真の知能であると説く。これがHTM理論の枠組みだが、ついに2015年、IBMが本理論に注目してCortical Learning Centerを共同設立するまでに至った。更なる飛躍に期待。

2018/10/23

著者は、パームコンピューティングのファウンダー。ソフトウエアのスペシャリストがなぜ、脳の研究を始めたのか良くはわからないが、とにかく脳に興味があったらしい。彼によると、現在の人工知能の研究では、人間に匹敵する知性は絶対に作れないらしい。なぜなら、現在のCPUは、１Gヘルツを越える処理速度があるが、人間の脳は２００ヘルツ程度。これほどの速度差があるにもかかわらず、人工知能には、魚の頭と尻尾を区別したり、猫と犬の区別が極端に難しい。それはとりもなおさず、アルゴリズムに無理があるから。彼は、人間の脳の新皮質の構造に、彼の解釈を入れ、モデル化し、この周波数の違いと処理対象物の違いをクリアしようとしている。そして、それを新たな人工知能に仕立てようとしている野望はやはり、アントプレナー。