図解でわかる 統計解析 データの見方・取り方から回帰分析・多変量解析まで

前野昌弘(著者), 三国彰(著者)

• 販売会社／発売会社: 日本実業出版社/
• 発売年月日: 2000/02/07
• JAN: 9784534030368

商品レビュー

2015/03/29

『はじめての○○○』『すぐわかる○○○』といった類の本よりは少し難しい。
けれども、説明は分かりやすいと感じました。

2014/11/03

解説が難解にならず、かといって簡略化されているわけでもないので、きっちりと情報を得ることができる。どれをどう使えばよいのか概観可能。

2012/01/16

純粋なる教科書なので特に読みやすくはない。読みやすい教科書を書くことがあるかもしれないのでエッセンスを自分なりに書いてみる。
１．正規分布とはなにか？
ランダムな事象の分布は正規分布の形となると言われているがどうやってそれがわかるのかが謎だった。答えは、左右対称で完全な巨大なパチンコの機械があり、出玉が正確に中央に垂直に落ちてきた場合のたまの落ち場所の分布曲線がこれなのだ。というイメージで捉えた。具体的には
１
１１
１２１
１３３１
１４６４１
１　５　１０　１０　５　１
１　６　１５　２０　１５　６　１
のように、左右の数字をたしたものを一段下に書いていくことを無限に繰り返すとあのベル曲線になる。
そして、すべての事象は、平均値と標準偏差によって正規化することで正規分布となる。この曲線の性質を表に表して、その表から確からしさを算出するのが統計解析。このように、非常に泥臭い話で、またそれぞれに覚えにくい名前をつけているのがいけないきがする。

２．まず一番大事なのが
平均から標準偏差のずれまでのところに６８．２７％、つまり、約７割のサンプルは収まる。
平均から２ｘ標準偏差のズレまでには９５．４４％、つまり、約９５％のサンプルは収まる。
平均から１．９６ｘ標準偏差のズレまでには９５％のサンプルが収まる。
平均から３ｘ標準偏差のずれまでには９９．７３％、つまり、ほぼすべてのサンプルが収まる。