AIを使って考えるための全技術 の商品レビュー

石井力重(著者),加藤昌治(監修)

2026/03/30

AIを思考の代替ではなく「発想を拡張する相棒」として使うための実践書。56の技法が具体的で、問いの立て方や視点の切り替えを通じて、アイデア創出の質と速度を高めてくれる。創造力を鍛えたいビジネスパーソンに有益な一冊。

2026/04/21

ページ数はすごいけど、これ生成AIでかさ増しした本だと思う。「全技術」っていうより、片っ端からプロンプトを紹介してるだけで目新しい情報はなかったな。値段の割に情報量は多いけど、新しく知ったことがあったかと言われると正直微妙。

2026/03/25

「AIで効率化」ではなく「AIと共に考える・発想する」ことに特化した異色の一冊。56の思考技法（SCAMPER法・ペルソナ設定など）をAIプロンプトで再現。全56技法のプロンプトはダウンロード提供。発売5日で大重版。
おすすめ度：★★★★
発売直後から重版がかかる話題書で口コミ評価も高い。
「思考の切り口として非常に参考になる」と評価される一方、「すでにAIをゴリゴリ使う人には物足りない」との声もあり。業務効率化よりも発想力強化を求める社員に特に向く。Copilot実践本の補完として組み合わせると効果的。

2026/03/24

"「AIで効率化」ではなく「AIと共に考える・発想する」ことに特化した異色の一冊。56の思考技法（SCAMPER法・ペルソナ設定など）をAIプロンプトで再現。全56技法のプロンプトはダウンロード提供。発売5日で大重版。
おすすめ度：★★★★
発売直後から重版がかかる話題書で口コミ評価も高い。
「思考の切り口として非常に参考になる」と評価される一方、「すでにAIをゴリゴリ使う人には物足りない」との声もあり。業務効率化よりも発想力強化を求める社員に特に向く。Copilot実践本の補完として組み合わせると効果的。"

2026/03/17

660ページ、辞書のような分厚さで、「考えるスキル」56の技法を紹介、隅から隅まで熟読するのは難しく、何を読み取るか、何をヒントにするか、よく考えなければ。

結局、AIは自分自身を超えられない、すなわち、知らないこと、やったことがないことが、できる訳がないと再認識。その点では、この本を読んで、「考え方」、「分析法」「ヒントの出し方」があることを知ることがスタートか。とにかく試してみたり、折に触れて振り返ることが大切。

分析は優先度が高いが、目次を見ると、確かにいろいろな「分析」があると気づき、ここでは「課題」「悩み」と「人（の悩みや困りごと、本音）」に対する手法が述べられている。

各所に登場する合計38個のtipsが役に立ちそう。巻末に一覧にまとめてある。56の技法は巻頭に切り取って手元に置いておけるように一覧になっている。

少し前のnote記事で、「生成AIが広まったけど、結局 言語化能力がある人が得してるだけじゃない？」という記事を見たが、この点も再認識した。

要約をはじめとする効率化、は触れられていないが、個人的には優先度は低い。調べもの（リサーチ）は、効果的な手法、掘り下げ方、プロンプトの工夫しどころなど知りたいが、これも触れられていない。「考えるための」がテーマなので当たり前か。

2026/03/07

AIを活用して考える方法をまとめた本。
56の技法があり、各技法毎にプロンプト、使い方例などありとても読み応えあるが、全部読んで理解するよりもまずは使ってみた方がより良い。
この本はどちらかと言うと辞書みたいに必要に応じて参照する本だと思う。

今は仕事にAIを使って考えないとついて行けないくらい変化の早い時代。とにかくトライアンドエラーで理解を深めて、仕事の成果につなげていきたい。

2026/02/20

発想を広げるには、｢いっぱい考えて｣だけでなく、動物を挙げろ、目標を10倍にしろ、単語100個、画像、エネルギー、専門家などの考える枠を与えて発想を拡散させる手法たち。

アイデアが出たら、今度はそれを単に｢より良くして｣というだけでなく、組み合わせる、選ばせる、良いところと悪いところを挙げさせる、グルーピングさせるなどで発展させる手法たち。

アイデアを隙のないものにするために、経営者の視点、リスク、プレスリリースを書かせる、紹介ビデオを作らせる、類似アイデアを探させるなどの手法たち。

実行プランを考えるために、課題を放置した場合のシミュレーション、課題解決の阻害要因、特定の時期・空間・条件で絞り込むなどの課題特定手法たち。

顧客を想定するために、ある属性の困り事を出させる、ストレスを出させる、誰が喜ぶかを挙げさせるなどの手法たち。

先見倍歴は良い手法と感じた。

その他、普段のAI使いにおいて参考になるプロンプト集であった。

でも、そのうちこういう技法を駆使しなくても、言い感じに発想広げて考えて、で全部片付くようになるような気も。

2026/02/09

人が人たらしめるものは、自身で思考し考え決断した時だ。それには多くの視点と思索が必須となる。
現代（2026）において、AIは指数関数的な勢いで技術と仕組みが世界を巻き込んで現象として起きて、私たちの手元にAIという形で存在し、その脅威的な能力を日常生活またはビジネス上でも発揮している。現時点において、総務省の情報通信白書（2025年版）ベースのまとめでは、日本の「個人の生成AI利用経験率」は26.7％とされ（前年9.1％から大幅増している。これからも増えていくことだろう。本著のような教科書的な指針を指す、書籍も多くなることだろう。
さて、AIには全てにおいて、発言ややり取りに対して共感や方針、戦略、ビジネス上のあらゆる面で臨機応変に対応するが、全ての発言には「発言の責任はない」ということをゆめゆめ覚えておく必要がある。本著が主張する通り、扱う側がしっかりと視点と問いを投げ、そのAIが反応する応えにどう思索するか、どう問いをし直すと良いか、その言葉には明確な根拠やデータがあるのか。作り話ではないのか。オンライン上の平均値の結果では無いんか等、あらゆる面で死角と盲点が多数ある。
AIはとても優秀だ。これからも進化し更に世界が変わるだろう。AIを触ったことが無い人はまずは無料から触ると良いだろう。得体の知れない存在（AI）から、良き伴走者となるかも知れない。それは私やあなたの使い方や問いの立て方次第だ。AIには責任が無い。それが正しくとも万が一失敗した際には、断言した事実を平気で覆す存在でもあることを知ることがAIを知ること、そして、自分の頭で良く考えて接すること。重要なことは自分自身の頭でしっかりと判断し決断をすることだ。
本著は私たちの生活や仕事上にAIという存在が入り込み、浸透していく今という時代を象徴する一冊の一つであろう。良書である。

2026/02/03

AIを使って、プレゼントのアイディアを考える

プレゼント、選ぶの得意ですか？

私は失敗したくないし、あんまりいいアイディアが思い浮かばないので苦手です、、、

、、、！！！こんな時こそ、本書の出番。まさにぴったりの事例があったので、長いけど引用します。

>>>

シンプルだけれども、かなりのアイデアを必要とする「子どもへの誕生日プレゼント」で考えてみましょう。

• 「企画」にはなっているけれど「アイデア」がない

「3000～5000円くらいで、子どもが喜びそうなものを贈る」
プレゼントとして成立はするけれど、アイデアがない（面白くない）状態です。誰に、いくらくらいの、何を贈るのか。具体性や実現可能性はありますが、それでよいのでしょうか。予算に収まることは大事な要件ながら、ちょっと投げやりかも。子どもを本当に驚かせるためのアイデアがありません。「アイデアなしの企画」の典型例です。

他に、「子どもがほしがっている～～を贈る」も、やや物足りない。ニーズには応えているため、喜ばれるのでしょうけれど、驚きはないですよね。これもまた「アイデアなしの企画」だと思います。

• 「アイデア」はあるけれど「企画」になっていない

「南極旅行をプレゼントしたい」
夢のあるアイデアです。本当に行けたら素晴らしい。けれども、実現可能性は乏しいでしょう。5000円では厳しい。ツアー費用は1人1000万円を超えるみたいです。たとえ面白いアイデアであっても、実現できないなら、それは「企画」としては成立しません。

• 「アイデア」があって「企画」にもなっている

「南極探検のドキュメンタリー映画を個人向けシアタールームで観る」
実践的なアイデアパーソンは、アイデアを実現可能な企画へと"調整"していきます。 南極に実際には行けないけれども、5000円強で実現できるリアルさを持った企画にできないだろうか。そう考えます。シアタールームで映画鑑賞、ワクワクと驚きがあって、独占感もあるので喜んでもらえそう。

あるいは南極旅行のアイデアが含んでいる「冒険心」を大事にしつつ、まったく別の方法を考えるアプローチもあります。たとえば「屋内スカイダイビング体験」なんてどうでしょう。5000円は少々オーバーするかもしれませんが、手は出せる価格。これも「アイデア入りの企画」です。

>>>本書p15

アイディアありの企画いいですよね。
ワクワクする。

マーケティングの用語で言えば、こうだったらいいな、っていう変化=ベネフィットがあるのがアイディアありの企画と言えそうです。

誕生日プレゼントという、日常の特別、それなりで済ますか、AIを使ってワクワクするものに仕立てるか。

こういう日常も、各人がAIを使うことを選ぶかどうかよって変わっていくんでしょうか。

あ、ちなみにさっきの誕生日の事例はおそらくAIが考えたものではないです。

正直本書で出てくるAIの事例はおお！と驚くようなアイディアにはなってなかったのが残念で、、、
今まであったアイディア発想法の本をAIで簡単に実践できるようにしたプロンプト集、というのが中身かなという印象でした。

2026/01/09

LLMでかさ増しした本という印象で退屈でした。
取り掛かり中のプロジェクトで試してみましたが、刺さる提案は作れないかなぁという印象です。おそらく与えるコンテキスト不足の問題かと思われます。
普段からLLMを使っている人は、パスで良いかなぁと思いました。なぜ評価高いのか謎です。