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「原因と結果」の経済学 の商品レビュー

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152件のお客様レビュー

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    43

  2. 4つ

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  3. 3つ

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2026/03/01

chat GPTにオススメされて読んでみた。 ある程度知った内容ながら自分なりに考える軸が増えた感じ。実際の行動にも活かしたいところ。

Posted byブクログ

2026/02/27

良著。社会経済学や育児、医学の文脈で出てきた因果推論の考え方を整理できた。私は構造力学を専門とするが、これらの考え方には疎かった。構造力学の分野にも応用できることがたくさんあった。因果関係と相関関係の違いは基本。

Posted byブクログ

2025/12/23

原因と結果の間の誤謬など挙げながら、相関などとの関係を説明する。その中で簡単な統計的な概念を入れることで「経済学」としているようだが、必ずしも「経済学」的に深い説明があるわけではない。 よって、原因と結果の誤謬とそれを避けるようなアプローチ、手法について学びたい入門者にとって良い...

原因と結果の間の誤謬など挙げながら、相関などとの関係を説明する。その中で簡単な統計的な概念を入れることで「経済学」としているようだが、必ずしも「経済学」的に深い説明があるわけではない。 よって、原因と結果の誤謬とそれを避けるようなアプローチ、手法について学びたい入門者にとって良い本だと思うが、経済学としての深みを期待して読むと期待外れだろう。 よくある内容なので、この本でなくても良い。むしろ読解力があれば、他書が良いと思う。

Posted byブクログ

2025/08/03

因果と相関についてこれほどわかりやすい本が他にあるだろうか 誰もが混同しがちな因果関係と相関関係について分かりやすい具体例を挙げて説明してくれる金字塔ともいえる一冊。各メディアで様々な情報があふれかえる現代、適切な認識と判断をしていくためにもすべての人に読んでほしい名著。

Posted byブクログ

2025/07/27

原因と結果の関係性を正確に把握できないと、間違った情報により、間違ったことを行い、自身の損失となる。今の時代、様々な要因がありすぎで、原因と結果の関係性が見えなくなっている。そこを明確にする術がかかれている。難易度は高いが、まずは因果関係を意識する事。

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2025/06/03

数年前に読んでたのを再読。 因果関係と相関関係が混同されるケースが多いので、再確認のために。 裏を返せば、これらは恣意的に混同出来てしまうということ。 著者曰く、因果関係のはっきりしない根拠のない通説は、教育と医療の分野で特に多いようです。 因果推論をきちんと理解し、きちんと物事...

数年前に読んでたのを再読。 因果関係と相関関係が混同されるケースが多いので、再確認のために。 裏を返せば、これらは恣意的に混同出来てしまうということ。 著者曰く、因果関係のはっきりしない根拠のない通説は、教育と医療の分野で特に多いようです。 因果推論をきちんと理解し、きちんと物事を分析していくことが大事ですね。

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2025/05/07

因果関係と相関関係。 大学と就職。一見因果関係があるように見えるが、単に就職に強い能力を持つ人ほど高い偏差値の大学に行っているという相関関係かもしれない。 因果関係があるように思われる通説を信じ込んでしまうと、結果的に期待値を大きく下回ってしまうことがある。投資の無駄ということに...

因果関係と相関関係。 大学と就職。一見因果関係があるように見えるが、単に就職に強い能力を持つ人ほど高い偏差値の大学に行っているという相関関係かもしれない。 因果関係があるように思われる通説を信じ込んでしまうと、結果的に期待値を大きく下回ってしまうことがある。投資の無駄ということになる。

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2025/05/04

因果推論の初級の書ということで読んだ。計算式なく読める。豊富な実例、因果と相関、交絡因子、回帰分析、重回帰分析の入口になっている。

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2025/04/27

全体的にテンポよく書かれていて、開くたびに"そうなのか"とタメになる事が書かれていて、とても面白い。世の中の当たり前をデータに基づいた正しい結果でぶった斬っていく感じや、その中でデータ分析手法を教えてくれるところなど、総合的にとても読みやすく勉強になった。 ...

全体的にテンポよく書かれていて、開くたびに"そうなのか"とタメになる事が書かれていて、とても面白い。世の中の当たり前をデータに基づいた正しい結果でぶった斬っていく感じや、その中でデータ分析手法を教えてくれるところなど、総合的にとても読みやすく勉強になった。 そして読み進めていくと、いかに世の中に出回っている情報が根拠に乏しく、いかに我々がそれに踊らされているかを痛感させてくれる。 ただし、根気やとして書かれる論文の元ネタは海外での実験結果であることが多いため、全ての結論を日本にも当てはまるかと言うとそうでもなさそうのスタンスで読む必要あり。

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2025/04/23

「因果関係」と「相関関係」、この2つは似ているようで全く異なるということを強く説明しており、因果関係を見出す(=因果推論を行う)ための様々な分析手法が紹介されている。統計学の入門書のような位置づけであり、大変読みやすかった。 今後ビッグデータの分析をする際は、上記の2つのどちらで...

「因果関係」と「相関関係」、この2つは似ているようで全く異なるということを強く説明しており、因果関係を見出す(=因果推論を行う)ための様々な分析手法が紹介されている。統計学の入門書のような位置づけであり、大変読みやすかった。 今後ビッグデータの分析をする際は、上記の2つのどちらであるのかを常に意識すべきであり、データの解釈などに気を付けていきたい。

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