統計学が最強の学問である の商品レビュー
後半、専門用語も出てくるため、データサイエンスや統計の知識がない人は一度では理解できないかもしれない。
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会社の上司に勧められた。 方針を決める時は、統計で 少ないサンプリングがどれだけ有効かわかる 失業率の集計もそれ 大学の時統計学をちゃんとやっておけば良かった 後半はよくわからん 標準誤差とか信頼区間とか面白い 仕事で活かすとしたら、データの集め方とか統計に基づいた考えを意識 結...
会社の上司に勧められた。 方針を決める時は、統計で 少ないサンプリングがどれだけ有効かわかる 失業率の集計もそれ 大学の時統計学をちゃんとやっておけば良かった 後半はよくわからん 標準誤差とか信頼区間とか面白い 仕事で活かすとしたら、データの集め方とか統計に基づいた考えを意識 結果に対する要因を見つけるの使えそう
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前半までは統計学についてわかりやすい説明。後半以降は専門度が高まるため、理解が前半に比べると簡単ではない。
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前半、統計がいかに大切かは理解できた。でも後半、その大切な統計をどう活用するかの部分でさっぱりついていけなくなってしまった。 1.何かの要因が変化すれば利益は向上するのか 2.そうした変化を起こすような行動は実際に可能なのか 3.変化を起こす行動が可能だとしてそのコストは利益を...
前半、統計がいかに大切かは理解できた。でも後半、その大切な統計をどう活用するかの部分でさっぱりついていけなくなってしまった。 1.何かの要因が変化すれば利益は向上するのか 2.そうした変化を起こすような行動は実際に可能なのか 3.変化を起こす行動が可能だとしてそのコストは利益を上回るか
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私は数学が大の苦手である。 しかし、本書の内容で統計の基本的な考えは学べる。 大事なのは統計によって何を明らかにしたいか定義づけること、統計手法の有用性、有意差を考慮することである。 実際に自己で統計を取り、データ活用するとなればもう少し専門的に学ぶ必要はあるかもしれない。
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ビジネス書大賞という事で期待していたが、思っていたより内容が専門的で難しいと感じた。統計データも扱い方次第で役に立つ、立たないが決まる事、データの扱いを専門とする統計家という人たちがいることが分かった。
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私には少し難しく、あまり理解できなかった。 まとめると、最善は何かを考えて行動するために、統計学を使うといったことだと思う… ランダムサンプリング調査が驚くほど正確とのこと。ランダムにできない場合の対処法も書かれています。 調査データをビジネスに使うには、少なくとも3つの問い...
私には少し難しく、あまり理解できなかった。 まとめると、最善は何かを考えて行動するために、統計学を使うといったことだと思う… ランダムサンプリング調査が驚くほど正確とのこと。ランダムにできない場合の対処法も書かれています。 調査データをビジネスに使うには、少なくとも3つの問いに答えられなければならない。 1.何かの要因が変化すれば利益が向上するのか。2.そうした変化は実際に可能か。3.可能だとしてそのコストは利益を上回るのか。 この問いに答えられて初めて、行動を起こすことで利益を向上させる見通しが立つ。
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後半難しくて少し飛ばしながら読んでしまった。。 後半は1つの説明をする際に関連する用語を次々に説明していくからどんどん難しく感じるのと、たくさんの学者や手法が出てくるのでとっつきにくい感じはある。 けど統計学についてざっくり学べるし、統計学において大事なことは繰り返し説明してくれ...
後半難しくて少し飛ばしながら読んでしまった。。 後半は1つの説明をする際に関連する用語を次々に説明していくからどんどん難しく感じるのと、たくさんの学者や手法が出てくるのでとっつきにくい感じはある。 けど統計学についてざっくり学べるし、統計学において大事なことは繰り返し説明してくれるので少しわかった気にはなれる! ランダム化のすごさが全体の半分くらいかけて述べられていて、いかにすごいのかが伝わってくる。
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統計の勉強をしたくて読んでみたが、普通に読み物として面白かった。 統計といっても使われる学問領域によって様々なんだということがよくわかった。 統計学とはなにか、統計の考え方を感覚的に理解したい人におすすめ。
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統計学が有効ではないと思っている人に有効であることを理解させるための本。 統計学が有効だと思っている人は有効だという自信になるのではないだろうか。 もう今更統計学が必要だという言説もいらないかなと思うが、改めて読むのはアリかもしれない。
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