統計学が最強の学問である の商品レビュー

西内啓【著】

2013/02/15

統計学の概要とその使いこなし

専門用語がバシバシ飛び交う。
かなりついていけない部分があったが、雰囲気は掴めた。
気がする。

誤差とか実験計画法とかランダム化比較実験とか馴染みがあるものもあった。

2013/02/12

絶対に読むべき本　暫定今年一位
データもない随筆に洗脳される人もずいぶん多いけどデータとも呼べないようなものに洗脳される人もずいぶん多い
前者はもう緩やかに死んでいただく他無いとしても、後者はまだなんとかなるはず　これを読むだけでものすごい単位のお金を得ることすら可能だと思う

2013/02/15

ビジネスの意思決定ツールのひとつとして統計学的な考え方が紹介されているだけで専門書ではないので読みやすい。

2013/02/12

いやー面白かった。大学の卒論を思い出し、SPSSで回析なんぞしているときにこの本に出会えていたら、もう少し統計について理解できたんじゃないだろうか…(笑)疫学が得意とする統計と、経済学が得意とする統計が、異なるものだというのも面白かった。一方はサンプルの偏りを堂々と公表し、一方ではそれじゃあなっとらんという態度。分野ごとに傾向が異なるのも面白いなと思った。あとがきの筆者の考えが好きだなあと思った。全力の方向性を、統計を用いて考えてもいいなあと。

2013/03/11

統計手法に関する思想を説明した本といえる。読者は本書で計算手続きの習得を目指すべきでない。大学院の後半の授業では、演習問題の消化に追われていた。本来は著者が述べているような、統計手法の「考え方」を理解して講義の中で議論できればよかったのかもしれない。ただ、1年間紛いなりにも統計と付き合ってきたから、本書が理解できたと読了後の今は感じている。

研究上の問いの立て方と業務上のそれで、違いが少し分かった。59ページにビジネスにおける具体的な行動につなげるための、以下のような問いが書かれている。
問1　何かの要因が変化すれば利益は向上するのか？
問2　そうした変化を起こすような行動は実際に可能なのか？
問3　変化を起こす行動が可能だとしてそのコストは利益を上回るのか？
研究を進める上で学んだ統計的手法は、この問いを設定すれば応用できることは発見だった。わかりそうでわからないこと、分析できそうでできなことだった。

170ページの一般化線形モデルのまとめも助かる。
授業の中で平均の検定、分散分析を扱ったときは、計算手順の学びに追われていたが、先にこのような考え方に触れられると、理解度が違うのだろうと思えた。
クロス表とロジット回帰の異同が一目瞭然。どの手法でも同じp値がでるということは、初めて知った。今度検証してみよう。

テキストマイニングは、実は入学前からとにかくやってみたかった。しかし2回目の論文指導で、一旦そこから離れすよう教授に諭された。それは本書が端的にいうように「文章中の単語の出現頻度だけでなく、文章の外にある何らかの結果変数との関係性を分析したからこそ、価値を生む戦略が見えるのである。」（254ページ）という理由があったからだ。仮説を検証する上で、テキストマイニングが必要だと説明できたら、しっかり使っていきたい。

2013/02/07

本書は統計学を噛み砕きつつも体系的に解説した本である。難しい数式などを極力はぶき、統計学になじみのない読者でもわかるように直観的な文章で書かれている。
統計学になじみのある人であれば、おそらく前半は知っている話ばかりで退屈だが後半はとても面白く感じるはずである。実際、統計学になじみのある人は、何か専攻分野があって、その一環として統計学に触れているものだと思われるが、そのような読者にとっては相性の合う一冊だと思う。というのも、統計学は生物学や経済学やマーケティングなど、あらゆる分野に用いられているものであるが、多くの人が自分の専攻する分野の統計学についてのみを知っており、ほかの分野で統計学がどのように使われているかをあまり知らないであろうからである。実際、統計学を使われている分野によって、その科学的解釈や規範がだいぶ異なるということを本書は教えてくれる。そういう内容を取り扱っている本は（少なくとも私が知っている限り）あまりない。
本書の重要なインプリケーションは、統計学をいかに用いるかということである。いくら統計学的に正しい分析をしても、それを統計学の知識を共有していない他者に伝えられなければ意味がない。本書は、統計学に基づいてより正しい分析を心がけるだけでは不十分であり、いかに見せるかも同様に重要であるかについても説いている。
また、本書のすごいところは、直感的な（あるいは言葉でわかりやすい）説明で統計学の基礎的な部分のみならず、応用的な範囲までをも説明しているところである。私自身、経済学を専攻しており、その関係で本書で出てくる「傾向スコア」については学習したことがあるが、「傾向スコア」は割と専門的な内容で、和書では専門的な計量経済学の本でも記述されていることはほとんどない。しかしながら本書は「傾向スコア」についてとてもわかりやすく解説しており、なおかつその重要性についても詳しく述べられていて、とてもすごいと感じた。
以上より、本書は統計学になじみのない人でも楽しめるし、すでになじみのある人にとっても有意義な本になりうるものだと思う。

2013/02/03

なんちゃって的な統計本だと思ったら、なかなか深い統計解析の本だった。沢山記されている事例や逸話も面白い。

2013/01/31

この著者の本、前にも買っていた。同じく、わかりやすそうで、結論が見えない。
この本での不満は、真ん中あたりから後ろ、すごく雑。説明、理解出来ない。真面目な数式あるほうが、ましだ。

2017/10/16

そう言えば大学で統計とかいう授業あった気がしたな。と思って読んでみた。大学の時に読んでいればもう少しちゃんと授業受けたかも。統計学が最強かどうかは微妙だけれど、間違いなく統計データは読めた方がいい。勘や経験だけに頼って間違った判断を下す可能性は下げられるし、いいかげんな数値を元に、いいかげんな事を言っている人も見分けられる。ちょっと眠くなる所もあるし、実際日常生活でどう活用すればいいのかわからなかったりもするけれど、とりあえず統計学ってどんなん？ってのが分かる入門書として良い本なんだと思う。だけどビッグデータがどうの・・・みたいなのを期待して読んでもいまいちかな？後、著者はとても頭がいいのだろう。途中から凡人にとってはちょっと分かり辛い。