マンガでわかる統計学 の商品レビュー

高橋信(著者)

2024/12/12

確率や検定の触りまでをマンガで解説している。
当然だが、広く浅くなので、全体感が分かる程度の内容なのだが、浅すぎるが故に多分この本から統計に入るとちょっと逆に難しそうな気がする。少し基礎をかじったあとに読むとちょうど良さそう。

2022/11/04

統計学の基礎は理解できる。ただ、確率や2変数、独立性の検定については、計算の過程が難しく簡単には理解できないので理論としても頭に入りにくい。
また、書籍が古いため、今のExcelで簡易対応できる部分もあることからギャップがあると思われる。
書籍代と得られるインプットとしてはパフォーマンスが良くない。

学びメモ（基本的部分）
・カテゴリーデータと数量データ
・度数分布表とヒストグラム
・平均値と中央値、標準偏差

2022/08/01

統計学とは何かを知りたい人におすすめ。

【概要】
●統計学の入門書
●データの種類、数量データ、カテゴリーデータ
●基準値と偏差値
●確率、相関、検定

【感想】
●統計学の入門書であるが、入門書のレベルでこの内容ならば統計学は難しい学問だと思った。
●クラメールの連関係数は何となく理解できるが、ピアソンのカイ二乗統計量になると理解が困難。なぜ自由度２を用いるのか？
●他の本を読んで勉強してみたい。

2022/07/19

苦手な統計学を理解するためにかつて購入。
久々に読破してみたが、後半の内容については失念していた。今後も定期的に復習のために立ち戻りたい。

2021/07/21

まんがだけど、侮れない。
かなり分かりやすい。
とっつきにくい統計をイメージをつかみやすく説明してくれている。
手始めにはとても良い本だと思う。

2021/07/11

わかりやすかった。統計学が全て、みたいなタイトルの本を見て、勉強したかったが、挫折。大きな一歩を踏み出した！るいちゃんが素直でノリノリで可愛い。
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1.データの種類
カテゴリデータ：測れない
数量データ：数値化できる
母集団：調査したい本当の集団
標本：母集団から選ばれたデータ
2.データ全体の雰囲気
1.相対度数=各階級に属するデータの個数/全データの個数
2.ヒストグラム　縦軸が度数、横軸は変数、棒の中央は階級値
3.平均と中央値　分散が大きい場合には、平均では意味がなく、中央値(データを小さな順に並べた際に真ん中に来る直)の方が妥当
4.標準偏差　散らばりの程度を表す
同じ点数でも
・平均からの離れ具合が高いほうが、偏差値は高い
・標準偏差（データの散らばり具合）が小さいほうが、偏差値は高い
基準値＝（（個々のデータ）－（平均））/標準偏差　　※偏差値は中心が50
５．確率を求めよう
正規分布・t分布などの確率密度関数を用いて、その面積から、確率を求める
６．2変数の相関を求める
数量データと数量データ：単相関係数
数量データとカテゴリデータ：相関比
カテゴリデータとカテゴリデータ：蔵メールの連関係数
７．独立性の検定
検定とは、母集団について分析者が建てた仮説が正しいかどうかを、標本のデータから推測する分析手法

2020/12/15

標準偏差、基準化(標準化)、2変数の関連、独立性の検定など統計の基本的な事項がとても平易に書かれている。通読もすぐでき、統計を学ぶとっかかりをつくったり、基本的な知識の確認や復習を行うのには丁度よい。
巻末のExcelで計算してみようはかなり易しく書かれているので、Excelの関数を使ったことがない人でもすぐにできるようになるだろう。

2020/10/22

漫画だけ読んでも、大まかに統計学の初歩がわかる。後半の検検定、帰無仮説のあたりはきちんと読まないと理解が難しい...

2020/09/28

知識ゼロの私が読んで『統計学ってこういうことをするんだ〜』がわかる本。内容は全部理解出来ないが、大まかな部分は理解出来た。が、すごく難しい。独学でわかるようになるのかな、、、

2020/09/25

本当に入門です。でも身近な話題を題材にしているので「統計って面白いかも！」と思える一冊だと思います。この本から始めて、大上さんのマンガでわかる統計学にいくのがアリかもしれません。