「データ分析脳」の鍛え方 データの力を100%引き出す 説明力がアップするデータ分析の思考技術

下山輝昌(著者), 中村智(著者), 岡本悠(著者)

• 販売会社／発売会社: 秀和システム
• 発売年月日: 2025/03/01
• JAN: 9784798073231
• 関連ワード: 下山輝昌 / 中村智 / 岡本悠 / ビジネス・経済

商品レビュー

2025/04/26

定義：ビジネス課題解決力：データ分析脳とは、単にデータを集計・可視化するだけでなく、データを用いてビジネス上の問題解決や戦略立案ができる能力のことです。変化の速い現代において重要性が増しています。
思考プロセス：5つのステップ：「問い（課題定義）」→「仮説構築（予測）」→「検証（データ分析）」→「考察（原因探求）」→「提案（アクション）」の5ステップ思考サイクルを高いレベルで実行する能力が核となります。
起点：明確な「問い」：分析の質は「そもそも何を知りたいのか？」という明確な「問い」を立てることから始まります。最初は素朴な疑問を持つことが重要です。
実践：小さな成功体験から：初心者は、手元のデータに対する小さな疑問から簡単な仮説検証（集計・グラフ化）を繰り返し、試行錯誤することで心理的ハードルを下げ、分析への興味を深められます。
深化：「考察」で背景を探る：「考察」では、検証結果に対し「なぜそうなったのか？」を深掘りし、数字の裏にある原因や背景を探ります。「Why?」と「So what?（だから何をすべきか？）」の視点を行き来します。
学び：仮説外れはチャンス：仮説が外れることは失敗ではなく、むしろ思い込みとのギャップから新たな気づきや学びを得る最大のチャンスです。「なぜ外れたか」を問い直すことが分析の質を高めます。
提案力：データに基づく行動：成功する提案は、分析結果（事実）に「なぜ（背景・要因）」と「だから何（具体的な行動）」をデータ（定量・定性）に基づき論理的に加え、ストーリーとして分かりやすく伝えることが重要です。
価値：多岐にわたる貢献：データ分析脳は、問題解決や意思決定の質向上、新たなビジネスインサイトの発見、キャリアパスの拡大、組織のデータドリブン文化醸成に貢献する、不可欠なスキルです。