データドリブン 経営の不都合な真実

グランバレイ(著者), 鍜治川修(著者)

• 販売会社／発売会社: 東洋経済新報社
• 発売年月日: 2023/01/27
• JAN: 9784492962114

商品レビュー

2023/02/22

ERPの導入だけでは、グループ経営は可視化できない。
ERPに蓄積されたデータのみの分析は意味がない。
BIツールは現状を報告するまで。

ファーストペンギン＝リスクを恐れず海に飛び込むペンギン。
分析にも最適なのはエクセルである。ただし、大量データには不向き、情報拡散の心配、属人化しやすい。

ERPはSOR（システムオブレコード）に基づいた記録のしくみ。最近の潮流は、SOI（システムオブインサイト）＝観察するためのシステム。

自社業務をERPに合わせる、ほうが海外子会社との連携がしやすい。
パーパス経営とは、社会的意義に回帰すること。
エンゲージメント経営とは、愛社精神や信頼関係を重視した経営の考え方。

スマホとSNSの発展で、商品はコモディティ化しやすくなる。

構造化データと非構造化データ。業務直結型の非構造化データは無法地帯。データの収集スピードが速い。

FIT and gap＝自社のプロセスに合わせる。
fit and standard＝自社の業務プロセスを合わせる。
ダッシュボードは見た目の派手さばかりが重視されている。

ERP（Enterprise Resource Planning）＝データの発生源。
SFA（sales force automation）
CRM（custome relationship management）
IOT＝モノが生み出すデータを活用する。
DWH（data were house）＝構造化データを保存する
データレイク＝飛行増加データを含めて保存する。
ETLツール（extract transform load）＝ノーコード、ローコード開発。Sierには厄介な存在。プロにはプログラミングした方が早い。現場で活用してこそ価値がある。
BIツール＝何でもできる、が何もできない。何が欲しいか、がわからない。
予算管理ツール
RPA（robotic proces automation）＝オフィスオートメーションのためにローコードで開発されるべき。しかしエクセルのマクロでできることに留まる。
AI＝テキストマイニングと組み合わせて、クラスタ分析、ネットワーク分析を行うのに適している。