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孫社長にたたきこまれた「数値化」仕事術 新書版 PHPビジネス新書
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | PHP研究所 |
| 発売年月日 | 2022/01/15 |
| JAN | 9784569851419 |
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孫社長にたたきこまれた「数値化」仕事術 新書版
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孫社長にたたきこまれた「数値化」仕事術 新書版
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商品レビュー
3.5
11件のお客様レビュー
数値化して終わりではなく、それを基に今後どうするのか、どうなるのかを説明できることが大事だと改めて感じた。データはデータでしかなく、そこに自分の考えや意味付けをする事が大事。
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前半の考え方やその説明は腑に落ちる。 中盤のYahooの実例は今ひとつ。 後半はもっと深掘りに期待したかった
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- ネタバレ
※このレビューにはネタバレを含みます
数値化は未来を作ること 数える前に、まずは分ける →ジャンル、プロセス等に因数分解する →プロセスに分け、数値化する、改善点を探す、それぞれで目標を設定する →迷う暇があれびまず手を動かす ホワイトカラーの生産性が低いのは、グループやプロセスを数値化していないから →最初から明確なルールを定めなくて良い →有識者を複数人集めてやるのがコツ 問題のポイントが見えてきたら、より細かく数値化して見てみる →業者ごとではなく、人ごとにしてみる ビジネスで使うのはほぼ掛け算、因数分解 数値化したらPDCAを高速で回す 現代ビジネスにとって最も重要な5つの数字 →顧客数、顧客単価、顧客残存期間(LTV)、顧客獲得コスト、顧客維持コスト 数値化メタボになるな →無駄な要因を数値化することに時間をかけすぎる、本末転倒 データ分析7つ道具 ・プロセス分析 →始点と終点を定義し、そこまでの間を文字化 →重要因子を定義し、KPI(コントロール可能なもの)を置き即PDCA! ・回帰分析(孫さんが最重視) →単回帰分析:変数が2つのみ →重回帰分析:変数が3つ以上 →複数の変数の関連性を検証する →y=ax+bで予測値を出せる(R〜が0.5以上であれば、確度が高い) →アイスの売り上げと気温の上下、等 ・ABテスト : Google optimize
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