Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術 AI & TECHNOLOGY

我妻幸長(著者)

• 販売会社／発売会社: 翔泳社
• 発売年月日: 2021/09/08
• JAN: 9784798167206

商品レビュー

2023/05/09

GenerativeAI関連の技術的話題の理解を深めるためにライブラリを使わずに1から実装しながら読んだ。
Backpropagationのようにわかったつもりになっているものも、いざ数式をもとに書いてみると誤った理解をしている箇所があることがわかった。

SNSを見ていると「○○な論文が発表！！！進化が早すぎるw w w」と毎日のように騒がれているが、改めてみるとRNNやLSTMなど既存の技術の組み合わせなんだなとわかる。
技術背景を理解した上でもブラックボックスな要素が強い領域なのでこれが活かせるかわからないが、ある程度情報のフィルタリングができる程度には基礎的なところは抑えておきたい。

2022/04/16

Pythonを使用しながら人工知能を勉強したい人におすすめ。

【概要】
●ＡＩ開発でニーズの高い人工知能技術を解説
●Pythonでコードを実際に動かしながら（Google Colaboratoryを使用）、ＡＩ技術の仕組みを理解できる。
　・機械学習（回帰、ｋ平均法、サポートベクターマシン）
　・深層学習（画像識別、画像生成、ＲＮＮ）
　・強化学習（Cart Pole問題、深層強化学習）

【感想】
●Pythonを使用して人工知能を勉強する人にはとてもよい本だと思った。
●ＡＩの基礎知識を持たずに読むには難しいかもしれない。
　専門分野になると飛躍的な説明が入るため、疑問点があればその都度、やさしい本を読みながら並行して読めばよいと思う。
●数学の基礎を内容に含む。大学の理数系出身者にとっては簡易な内容。数学が得意でなければ、別途、記載内容をネットで調べた方が理解しやすい。
　例えば、ｙ＝ｅ（ｘ）は、微分してもｅ（ｘ）になる、など。
●ＣＮＮで書かれているim2colとcol2imは、自分にとって新しい情報だったので読めてよかった。