商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | 技術評論社 |
| 発売年月日 | 2020/12/21 |
| JAN | 9784297117580 |
- 書籍
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商品レビュー
3.8
17件のお客様レビュー
機械学習やデータ分析プロジェクトの進め方が纏められた入門書。 組織体制や人材募集の観点もありそこは読み飛ばした。データサイエンティストとしての役割や需要などもあり。AIプロジェクトの導入方法などの入門書としては勉強になった。精度のモニタリングなど。 個人的にはデータ結果のレポート...
機械学習やデータ分析プロジェクトの進め方が纏められた入門書。 組織体制や人材募集の観点もありそこは読み飛ばした。データサイエンティストとしての役割や需要などもあり。AIプロジェクトの導入方法などの入門書としては勉強になった。精度のモニタリングなど。 個人的にはデータ結果のレポート化にある目的、背景、分析結果、ネクストアクションがためになった。
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しばらく積読になってましたが、今月から学校に通うため読破(笑)データサイエンスに関するざっとした内容ですが、基本、課題があってその課題を解決したときのメリットは何でをはっきりさせることが重要であり、そのための方法論としてデータを活用する。。。ことが肝要であるということと理解しまし...
しばらく積読になってましたが、今月から学校に通うため読破(笑)データサイエンスに関するざっとした内容ですが、基本、課題があってその課題を解決したときのメリットは何でをはっきりさせることが重要であり、そのための方法論としてデータを活用する。。。ことが肝要であるということと理解しました。あとは、データ活用とはいえ、データベースの構築から分析、可視化、プログラムなどなど専門性が要求される分野であることから、自分が取り組むべきは、全体を浅く広く把握することだな。。と考えました。まったく何もわからない状態では、指示もだせませんしね。
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技術者が会社組織でプロジェクトを上手く回していくためのあれこれをまとめたもの。こじらせると「データ分析失敗事例集」に収録されそうなポイントが簡潔に述べられている。
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