データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！

高橋信(著者)

• 販売会社／発売会社: かんき出版
• 発売年月日: 2020/09/03
• JAN: 9784761275051

商品レビュー

2025/09/04

memo　参考文献

始めの方は数式もなく、わかりやすい。しかし、最後”7日目”にいたると、数式は出てくるわ、ちょっと何言ってるかわかんないわ、で、また挫折した。補講の統計的仮説検定も、理解したい（しなければならない）のに、やっぱりよくわからない。とにかく、何冊も当たってみるか。

2024/11/24

統計学を初めて学ぼうとする方（初学者）が、読むのに最適です。データリテラシーを上げるための本でした。

この本の後に、統計学を学ぶ流れになります。何事も基本を押さえることは、その後の理解にも、身に付けた知識やスキルの活用方法にも、影響を与えるので、とても大切だと思います。

2024/09/08

統計の概要を知り、データリテラシーを上げるというところか。
ただ、このシリーズの『数学を教えて下さい』ほどの、分かりやすさとスカッと感はないので星四つ。

元々、重回帰分析など、知っているところの中で決定係数などの数学的な裏打ちが見えてきたことがよかった。その他、得られたことは次のとおり。どれも、大事だが、読んでさらにその内容や使いどころ、限界がわからないので、その辺がモヤモヤ感が残るところかも。概要本での限界かも。もう少し、教科書的なもので抑える必要があるかも知れない。

構造方程式モデリング→用語として初めて聞く。sem かなり使いやすそう。1970年代から使われていたとのことで、知らなかったのは、勉強不足だ。使ってみたい。

無作為抽出の必要性→推計統計学で母集団のデータを推定するには必須の考え方。しかしながら、雑誌アンケートは、母集団からランダムサンプリングできていないとのよし。確かにそうだが、アンケートなんて答えてくれた人が答えてくれただけであり、母集団を表すことにはならないのではと思ってしまう。

円グラフは控えめに
→円グラフは質問の選択肢が2つのとき。または、3つ以上かつ順序性のあるデータのみ。
経年変化も比較できないことはしっていたが。
順序性がないデータのグラフでは、横棒グラフ
縦棒グラフもなるべく避ける→左から右へ視点の誘導されるため

データの雰囲気の掴み方　数量データ
→代表値は平均、中央値
→ばらつきは、平方和、分散、標準偏差、普遍分散
→基準化　(個々のデーター平均)/標準偏差

カテゴリーデータの掴み方
→割合で示すのみ。
→2値データは数量データとして扱える
→段階評価のデータを計算してはいけないとのことだが、数量化二類とかとの関係はどうなのか？？

データの可視化は、分布
→ヒストグラムの階級の幅を小さくすることで、確率密度関数となる
→確率密度関数に、正規分布、t分布、F分布がある

母集団の割合の推定
→信頼区間

重回帰分析
→予測区間、決定係数

統計的仮設検定
→平均値の違いなどの比較