商品詳細
内容紹介 | |
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販売会社/発売会社 | 共立出版 |
発売年月日 | 2020/01/29 |
JAN | 9784320114296 |
- 書籍
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数理統計学
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数理統計学
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商品レビュー
4.7
3件のお客様レビュー
数理統計学の比較的新しいテキストで,久保川に比べて確率分布に関する式展開が丁寧なのが特徴。 統計検定準1級以上を目指すには久保川を熟読するのが手っ取り早いと思うが,式展開でつまづくようなら本書も持っておくとよい。
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統計検定の勉強にと購入した。とりあえず最後まで目を通してみたが、非常にわかりやすく書かれているというのが第一印象。特に変数変換に関するトピックは式変形も追いやすく、t統計量の性質など統計入門の教科書では天下り的に与えられた記述の背景を理解できる。測度論も初心者には必要十分な記述量...
統計検定の勉強にと購入した。とりあえず最後まで目を通してみたが、非常にわかりやすく書かれているというのが第一印象。特に変数変換に関するトピックは式変形も追いやすく、t統計量の性質など統計入門の教科書では天下り的に与えられた記述の背景を理解できる。測度論も初心者には必要十分な記述量で私のようなド素人にはありがたい。十分統計量なども簡潔明瞭な説明。例題が充実しているのはありがたいが、演習問題に回答がないのが少々辛い。
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数理統計学に関する書籍であり、大学の学部生の教科書として書かれたそうである。 内容は数学的なところはきちっと記載されており、大学時代に使用した統計学のテキストと同じような流れである。 証明が結構しっかり記載されているので、まさに学部生向きである。 一方で、ビジネスパーソンがこ...
数理統計学に関する書籍であり、大学の学部生の教科書として書かれたそうである。 内容は数学的なところはきちっと記載されており、大学時代に使用した統計学のテキストと同じような流れである。 証明が結構しっかり記載されているので、まさに学部生向きである。 一方で、ビジネスパーソンがこの書籍で統計学を勉強すると少し大変かもしれない。 というのも、確率分布のセクションでχ分布やt分布など推定で必要となる分布を導入するが、この推定の流れがわかっていないと、なぜこのような確率分布が突然出てくるのかわからなくなる。 ビジネスパーソン用の書籍はもう少し適切な本があると思われる。 大学で統計学の基礎を学んだ人の復習用のためにはよいかと思うが、証明がきっちり記載されているので結論だけでOKという人はやはり別の本が適切かもしれない。
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