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高校数学でわかるディープラーニングのしくみ AIはこのような考え方で判断を下しているのだ!ということが実感できる
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高校数学でわかるディープラーニングのしくみ AIはこのような考え方で判断を下しているのだ!ということが実感できる

涌井貞美(著者)

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高校数学でわかるディープラーニングのしくみ AIはこのような考え方で判断を下しているのだ!ということが実感できる

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 ベレ出版
発売年月日 2019/12/11
JAN 9784860646028

高校数学でわかるディープラーニングのしくみ

¥2,420

商品レビュー

4

3件のお客様レビュー

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2022/07/19

ディープラーニング(深層学習)の仕組みを知りたい人には、わかりやすく、しかしゴマカシをあまり入れずに数式も使って説明していて、良い本。なお、ディープラーニングで必須の偏微分については付録で説明しているので、「高校数学でわかる」というのはややミスリーディング。

Posted by ブクログ

2022/01/22
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

ディープラーニングについて改めて理解を整理しようと思い読書。 その仕組みについて脳の神経ネットワークの観点からわかりやすく解説しようとこころみているほん。 CNN・RNNの説明がわかりやすかった メモ ・畳み込み層は対象物識別の特徴ごとに生成。  情報が圧縮される形となる。  特徴という切り口でメッシュを荒めに切り取ることによる圧縮。  それを、さらに荒いメッシュに集約して表現するものをプーリングテーブル。例えば各区画の最大値として採用して、テーブル構成を行うなど。他平均プーリングなども。 ・リカレントニューラルネットワークは、以前の情報を記憶するメモリーがふくまれるもの。コンテキストノードと呼ばれる。 このメモリを用いて、時系列データを処理する、重みをつけて判定を行うものがリカレントニューラルネットワークの原理

Posted by ブクログ

2020/05/28

初学者にとっては良書。 とても分かりやすい解説で、理解しやすかった。 順を追って丁寧に説明してくれており、ディープラーニング初学者にとっては有難い。

Posted by ブクログ

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